我国地下经济核算研究现状

所谓地下经济,是指政府无法控制与管理,其产值和收入不申报、未纳入国民生产总值的经济活动。这类活动的主要特征是:(1)有意或无意地逃避政府的监督和控制;(2)设法逃避统计体系。地下经济的存在和发展,虽然在某种程度上弥补了公开经济所无法满足的一些需求,创造了一些就业机会,但是它的存在使得许多经济信息被歪曲,而这些歪曲的经济信息常常导致错误     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

经济增长与"克强指数"的动态关系研究 ——基于重庆市1985—2014年数据

"克强指数"是英国著名政经杂志《经济学人》在 2010 年推出的用于评估中国 GDP 增长量的指标,由工业用电量、铁路货运量、中长期贷款按一定权重计算得到.根据重庆市经济发展特色,选取重庆市 1985—2014 年的相关经济发展指标,探讨重庆市经济增长与"克强指数"之间的动态关系,为客观公正评价重庆市经济发展情况提供思路.     

基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析

借助PASW Statistics软件对2002年1月至2009年12月我国航空货运量月度数据序列进行分析,发现我国航空货运量的发展变化具有明显的上升趋势和季节性。通过构建航空货运量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测误差较小,可应用于短期内我国航空货运量的预测,为进一步的航空货运市场调控提供有效依据。     

历久弥新的荷兰皇家航空

荷兰皇家航空公司创建于1919年10月7日。它至今一直沿用着同一名称KLM Royal Dutch Airlines，是世界上历史最悠久，一直拥有定期航班的航空公司。 荷航总部位于荷兰的阿姆斯特丹，具有长达80年的优良飞行服务经验。如今，在国际航运公司协会的成员中荷兰皇家航空公司的国际货运量和飞行里程均名列前茅。荷兰皇家航空原是欧洲第四大航空公司2004年与欧洲第二大航空公司法航合并，从而成为欧洲最大航空集团。     

灰色--马尔可夫链改进的预测方法

科学的预测对于经济现象的研究和经济政策的制定具有十分重要的意义,因此关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.本文采用灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出了灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的未来趋势进行了经济预测的实证分析,得出了比灰色预测更加准确的结论.     

我国地下经济核算研究现状及其改进建议

所谓地下经济,是指政府无法控制与管理,其产值和收入不申报、未纳入国民生产总值的经济活动。这类活动的主要特征是:(1)有意或无意的逃避政府的监督和控制。(2)设法逃避统计体系。地下经济的存在和发展,虽然在某种程度上弥补了公开经济所无法满足的一些需求、创造了一些就业机会,但是它的存在使得许多经济信息被歪曲,而这些歪曲的经济信息常常导致错误的决策。地下经济给社会带来的不利影响远远大于其给社会带来的好处。因此,对地下经济规模进行合理的评估和测算应该     

当好国有企业党委书记

中海集团是中央直接管理的53家重要骨干企业之一。中海货运是中海集团属下的主力船公司。主要经营干散货运输业务，年运输量达到1．2万吨，其中煤炭运输量近1．1万吨，占我国沿海煤炭运输量的50％以上。经营航线遍及国内沿海、长江中下游和世界各主要港口，是中国沿海最大的散货运输船队。我国东南沿海地区电厂80％的用煤均由中海货运承运，广东省四分之三的电煤运量由该公司承运。2004年公司货运量12000万吨，其中80％为电厂发电用煤。2004年，为保障人民正常的生活，中海抢运电煤的工作受到了国务院和省、市政府的表扬。[编者按]     

我国铁路货运量预测规则集及其应用

将粗糙集理论应用于铁路货运量预测,可构建起铁路货运量预测规则集,有助于实现铁路货运量预测智能化.借助基于粗糙集理论的铁路货运量预测流程,以1978~2014年数据为样本,采用灰色关联度分析来扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定我国铁路货运量预测规则集,结合"十三五"时期我国经济社会主要特征发展预期进行研究.结果表明:"十三五"期间我国铁路货运量的年环比增速不会超过2%,且很有可能出现负增长.我国铁路货运量预测规则集具备较好的适应性,该规则集可在"十三五"时期相关专项规划的制定中发挥参考作用.     

一种货运需求预测的灰色系统模型

本文以上海市货运量、货运周转量的时间序列为依据,应用灰色系统模型(Grey Dynamic Model),建立了货运中长期预测模型,并提出了至2000年的预测值。经测试,1989年的预测值与实际值相比较,吻合度高达95%以上。