环形刀高速铣削加工P1.2738钢表面粗糙度预测模型试验研究

针对塑料模具钢P1.2738,利用环形刀在五轴数控加工中心上进行高速铣削正交试验,应用正交回归方法,建立表面粗糙度经验预测模型并通过显著性检验,研究表明回归方程可以对表面粗糙度进行预测,该模型为铣削参数的合理选择提供依据.     

厦门市轨道交通1号线工程环境振动影响验证初探

随着我国经济发展和城市现代化建设的推进,以及交通强国战略的提出,轨道交通给城市带来快捷便利的同时,轨道交通沿线环境振动及二次结构噪声成为城市新的环境问题。该文对城市轨道交通环境影响评价技术导则2008版、2018版预测模型进行对比分析,结合厦门市轨道交通1号线不同地质条件实测验证,表明采用2018版数学模型预测结果偏保守,有利于城市轨道交通建设,避免后续轨道交通工程"纠偏"和沿线敏感目标环境振动超标。     

基于BP神经网络的零售产品销量预测方法

在研究某IT企业零售产品历史销售数据和影响其产品销量主要因素的基础上,建立了一个基于BP神经网络的IT零售产品的销量预测方法。不必考虑影响因素之间的相互关系,结合具体销售数据,探寻该方法所建模型对于销量预测的准确性影响。结果表明,采用该方法进行IT零售产品的销量预测误差较小,可利用该模型对于总体销量进行预测来指导销售。     

基于损失效用函数的预测模型评价方法

文章基于决策者风险态度及效用论的相关内容,提出了一种用以衡量预测误差对决策者产生影响的损失效用函数.并探究了损失效用函数在构建预测模型中的使用及其对预测方法进一步评判的通用方法.     

1906-1908年的郑孝胥与预备立宪公会

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素，采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测，然后采用多元LOGIT模型进行方式分担，最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例，采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

参数部分可变条件下双重DGM(1,1)模型建模方法

DGM(1,1)模型参数值的恒定性造成了其模型结构的静态不变性,并进一步导致了其难以有效模拟复杂系统的中长期动态演化规律.文章通过建立DGM(1,1)1模型模拟部分参数的动态规律与发展趋势,实现模型参数与外部系统的适应性动态同步变化,在此基础上构建部分参数可变条件下的动态DGM(1,1)11预测模型.实证表明模拟精度明显优于传统的DGM(1,1)模型及经典GM(1,1)模型.     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

基于灰色系统理论GM(1,1)模型的巴中市建设用地需求预测研究

本文以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,用灰色系统模型对巴中市建设用地需求量进行预测,构建灰色系统模型,通过后方差检验,得到方差比c=0.077,小误差概率p=1,说明模型可以有效预测巴中市建设用地需求量。     

大数据时代企业相关职位设置与人才培养

正大数据,被誉为"未来的新石油",大数据人才战争一触即发。企业到底需要什么样的人才?面对缺口,培训和教育能否创新?大数据产业是否会迎来进一步的创业热潮?大数据从概念走向应用、从尝试走向普及,产生了对相关人才的强烈需求。IT咨询机构Gartner预测,2014、2015两年,大数据将在全球创建440万个工作岗位。随着大数据对企业的价值逐渐认同,全球企业正在竭力将大数据人才招至麾     

大都市服务经济发展的劳动力因素——基于从业人口数据模型的分析

本文在对比分析纽约、东京两个国外大都市服务经济发展的一般规律和劳动力变动特征基础上，以服务业从业人口结构和规模的历史数据作为切入点，对比分析上海服务业的发展状况，指出上海与纽约、东京服务经济发展的差距及存在的主要问题。并进一步构建了基于从业人口数据回归分析的服务经济发展预测模型，运用该模型对上海市未来服务经济从业人口的比重进行预测．分析表明上海的服务业发展正处于加速增长期，并仍将保持快速发展的势头，按此速度到2020年其从业人数比重可达80％；要实现上海服务经济的健康、快速发展应采取积极的人才引进战略和人口政策。