全面深化改革的动力系统分析

改革开放是决定当代中国命运的关键抉择。改革只有进行时,没有完成时,全面深化改革是当代中国的必然选择。当前我国改革已经进入攻坚期和深水区,如何激发全社会的力量继续推进改革尤为重要。因果链条上促进社会发展的因素错综复杂,改革的动力不可能是单一的,而应该是一个多层次的动力系统。从全面深化改革的内部根本和直接动力、理论对实践的指导动力、实践主体动力、上层建筑的拉动力四个层面对改革的动力体系进行系统分析,对于处理当下多方面的矛盾和问题,集中各方力量全面深化改革有着极大的时代价值和理论意义。     

昆明理工大学理学院

学院有一个校级重点学科——理学科学，有三个学科方向： 1、动力系统，信息处理中的数学方法和科学计算 2、光信息处理和光学检测 3、电化学、化学分离及矿产资源综合利用     

一种新的高维数据降维方法

一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象,人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展,我们面对的数据越来越复杂,往往具有如下特点:(1)样本点数量巨大;(2)数据收集的频率越来越高;(3)数据内部存在结构化的特征;(4)指标变量众多。例如天气状况,用来描述气象特征的指标非常多,像温度,湿度,气压,风力,降雨量等等,对于每时每刻的天气状况,可以用多变量组成的向量数据细致的表示。大量出现的高维数据不仅提供了极其丰富、详细的信息,而且对数据分析中的变量选择、多元建模带来了挑战:怎     

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合.再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型.     

基于实证的社会生态评价指标的变量选择

文章提出了评价社会生态的指标体系.通过对武汉临空港经济技术开发区的实证调查研究,以乐业指数为例,运用套索(LASSO)方法对数据作重要变量的选择来降维和简化模型,再用传统Logistic回归建模和做参数估计,分析了影响群众满意度的一些重要影响因素及其效应.     

高维混合效应模型的双正则化分位回归方法研究

针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法.通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差.求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快.模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况.为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究.最后利用新方法对一个教育方面的数据进行了实证演示,找出了在各个分位点处对学生成绩有影响的重要因素.     

产业集群中技术创新扩散系统要素构成与特征分析

在产业集群中,技术创新扩散产生乃至最终获得扩散效果首先依赖于存在完整的扩散动力系统作为扩散的基础.本文作为研究产业集群中技术创新扩散动力机制的重要组成部分 ,通过将扩散动力机制的各要素置于一个满足产业集群中创新要求的动力系统中,发挥其对创新扩散的促进作用.本文首先对技术创新扩散动力系统的构成要素进行探讨,分别从扩散动力源、扩散株、扩散宿和扩散域等展开;其次就技术创新扩散动力系统的层次性、时空完备性、梯度性和非线性动态演化性等四个方面的特征对这个系统进行了阐述;最后对这个系统从静态到发生演化的必要基础进行了探讨,从而建立了完整的产业集群中技术创新扩散动力系统.     

高维参数多项Logistic模型的估计方法

高维参数多项Logistic模型的参数估计,用极大似然法估计很困难.文章给出一种新的估计方法:基于逆回归,给出参数单位向量的估计,从而高维参数得到降维;用极大似然法估计参数向量的模,最后得到参数的估计.且是相合估计.     

基于非线性动力系统的我国CPI和PPI非线性关系研究

文章根据我国2002年1月～2009年10月CPI和PPI的月度数据,应用非线性动力学的方法,建立了非线性动力系统(C-PNLDS)模型,来揭示我国CPI和PPI的非线性关系.结果表明:CPI具有自我增长机制,PPI对CPI有加速抑制的影响;PPI也具有自我增长机制,CPI自身对PPI的增长有抑制作用,但它的平方项加速了PPI的增长;耦合项对CPI无影响,而使PPI受损,所以二者是共栖(偏害)的关系.     

论大学生学习动力系统的优化

学习动力系统包括两个子系统,即内部动力系统和外部动力系统。优化学习动力系统具有激发学习的积极性,挖掘学习的潜能,调节学习活动的作用。结合当代大学生学习动力的现状,分析了影响大学生学习动力的因素,提出了优化大学生学习动力的策略:一是培养动机,激发兴趣,增强内动力;二是改善条件,严格管理,强化外动力;三是找准结合点,实现内外动力的优化。