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1.
神经网络在顾客满意度测评中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
将神经网络应用于顾客满意度的测评中,与传统的顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法相比,神经网络方法能够更好地反映出各个变量之间的复杂关系,尤其是非线性关系,因而有更高的拟合精度.  相似文献
2.
企业信息化经济效益评价指标体系研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
科学的评价指标体系是企业信息化经济效益评价的前提,本文分析了已有的指标体系存在的不足,设计了一套新的指标体系,解决了固定指标权重和行业适应性差的问题,利用BP神经网络处理非线性复杂系统问题的能力,研究了指标值的量化处理方法和权重的动态调整,为企业信息化经济效益的评价提供了客观的评价标准。  相似文献
3.
苹果产量的神经网络预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
在介绍神经网络预测方法的基础上 ,采用 BP神经网络技术对我国未来若干年的苹果产量进行预测 ,并将其结果与灰色系统 GM(1,1)的预测结果进行比较分析 ,表明该方法预测效果比传统的预测方法好 ,可以用来对水果等经济作物的产量进行中短期预测。  相似文献
4.
基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业技术创新效果进行综合测度,克服了以往测度方法的主观性、随意性的缺点,从而提供一条对企业技术创新效果进行定量分析有效的新途径。  相似文献
5.
基于神经网络房地产价格指数的预测研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。  相似文献
6.
基于BP神经网络的供应链绩效评价模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用平衡计分卡理论为供应链绩效建立平衡计分卡,可以从财务,客户满意度,内部业务流程,学习、成长性四个方面构建供应链绩效评价指标体系。利用BP神经网络建立供应链绩效评价模型,该模型能较好地避免传统方法人为选取权值和相关系数过程中的主观性和不确定性。  相似文献
7.
神经网络算法在智能体IDS系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高。  相似文献
8.
基于遗传算法和BP神经网络的信用风险测量模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着新巴赛尔协议的推出,信用风险测量问题越来越受到重视。在西方发达国家,商业银行的信用风险管理测量技术已比较成熟,继传统的比例分析、主观分析之后,统计方法得到广泛的应用,如判别分析和logit回归分析等。自从20世纪80年代末期以来,人工智能技术如神经网络、专家系统等也被应用于商业银行信用风险测量中。目前,该领域应用最多的就是BP神经网络,但其固有的一些缺点,如易陷入局部极小点,会影响预测效果。但可以利用改进的遗传算法对BP神经网络进行优化,实验证明效果非常好。  相似文献
9.
基于BP神经网络的我国制造业产业安全预警研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
运用灰色系统模型、线性回归模型等方法预测制造业产业安全各评价指标,将所得预测值同历史数据相结合,建立三层BP神经网络。在此基础上,对我国制造业产业安全未来状况进行了系统预警。结果表明,未来我国制造业产业安全状况良好,只需做轻度防范。  相似文献
10.
BP神经网络财务危机预警实证研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
财务危机预警具有重要的经济研究价值。在考虑中国现行会计信息供给状况基础上,构建了包含偿债能力、资产管理能力、盈利能力、成长性、现金流量以及会计信息披露质量的六大类预警指标体系。以沪、深两市上市公司为样本,比较了经秩和检验前后,BP神经网络模型的预警效果。结果显示:BP神经网络模型在中国上市公司财务危机预警中具有良好的应用价值,特别是经秩和检验以后,模型判别准确率显著提高,具有很强的优越性。  相似文献
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