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1.
基于复杂系统理论的技术系统演化分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
在完善逻辑斯氵帝克 (L ogistic)模型的基础上 ,结合自组织理论和协同学原理分析了技术系统进步和替代的演化过程 ,指出在技术进步的不同阶段内因和外因的作用不同 ,解释了技术替代过程中的振荡现象。提出技术是人类—环境系统协同发展中介的思想和有效调控技术进步的政策建议。  相似文献
2.
中国地方公共品供给效率地区差异测度   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用两阶段DEA方法对我国地方公共品供给效率地区差异进行了测度.实证结果显示:我国地方公共品供给效率存在着较大的地区差异,呈现东高西低的态势.第二阶段在控制了外生变量的影响后发现,GDP水平高的地区并不意味着公共品供给效率就高;人口密度越大、工业集聚程度越高的地区,因成本产出因素折射出地方公共品供给效率越高;财政分权程度高的地区,地方公共品的供给效率相应较高,这在一定程度上表明二者的双向因果关系还取决于经济发展的阶段.  相似文献
3.
20世纪90年人工,保护性耕作技术在东北旱作区开展示范应用,并得到快速发展.但大面积的推广应用目前仍处于起步阶段,而农户的选择行为对其推广和应用将产生直接影响.本文以辽宁省阜新市为例,通过农户调查,采用二元logistic 回归模型对农户采用保护性耕作技术的行为选择及其影响因素进行分析.结果显示:户主是否接受过保护性技术的相关培训、秸秆是否主要还田,以及农户对保护性耕作的预期收入对农户采用保护性耕作技术的行业选择存在显著影响.  相似文献
4.
江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了能源消费的Logistic模型 ,并运用该非线性模型的统计检验估计法对江苏省能源消费总量作了短期预测 ,据此预测结果 ,分析能源消费增长趋势 ,结合江苏省社会经济发展现状与趋势 ,提出相应的能源对策  相似文献
5.
Logistic模型及我国和白城地区人口预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先介绍Logistic模型的建立,然后应用它对全国及白城地区人口发展趋势进行了预测。  相似文献
6.
本文采用分层统计方法,按着2∶1∶1∶1∶1的比例,分别从农民工较为集中的建筑业、制造业、餐饮业、商业服务业和环卫家政业5个行业中,随机选取382名在长春市务工的农民工,进行工作时长方面的问卷调查.调查发现:当前我国农民工市场结构并未发生大的转变,相比女性农民工,男性工作时间较长,建筑业农民工工作最累的状况依旧.此外,与以往只有中青年农民工或者收入较低农民工工作时间较长不同,调查显示45岁以上的中老年农民工以及个人月均收入少于3000元(或者支出超过1500元)的农民工,普遍存在超时工作的问题.  相似文献
7.
农户种粮意愿影响因素分析——基于吉林农户的调查   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文利用吉林省7个市280个农户的调查数据,运用Logistic模型对吉林省农户种粮意愿的影响因素进行实证分析.研究结果表明,吉林省农户种粮意愿受多种因素影响,种粮收入占总收入比重、粮农对粮补增收作用的评价、粮食价格、户主年龄与粮农种粮意愿呈正相关关系,农资价格、户主受教育程度与粮农种粮意愿呈负相关关系.在此基础上,提出加大粮农种粮补贴力度、进一步提高粮食最低收购价格、切实有效调控农资价格、培育专业种粮大户、引导粮食生产的适度规模经营等提高吉林省农户种粮意愿的对策.  相似文献
8.
采用对山西省领取农机燃油补贴的主体——农户和农机户的调研数据,分析了领取主体对现行农机燃油补贴政策的满意度,并运用Logistic回归模型研究了影响相关补贴政策满意度的因素。模型结果显示:对农户进行农资综合直补而言,受教育程度、对农机燃油补贴程序的满意度等因素对农机燃油补贴政策的满意度有显著影响。对农机户进行燃油补贴而言,对农机燃油补贴金额的满意度这一因素对农机燃油补贴政策满意度的贡献率最高;农机作业支出变动、对农机燃油补贴政策的了解度、能否推动领取主体作业积极性、对政府管理部门工作的满意度、对农机燃油补贴程序的满意度等因素,对农机燃油补贴政策的满意度均有较显著影响。因此,重点需要提升领取补贴主体的教育水平和加强政府在补贴发放中的主导作用。  相似文献
9.
利用江西省463户返乡农民工问卷调查数据,在对数据进行统计分析的基础上,运用Logistic模型就返乡农民工加入创业园区意愿的影响因素进行了实证探讨。研究结果表明:地理位置、农户年龄、婚姻状况、农户风险偏好、农户能借款人数、政府支持力度、政府办事效率以及当地基础设施建设情况对返乡农民工加入创业园区有显著影响;而性别、文化程度、是否担任村干部对返乡农民工加入创业园区影响不显著。  相似文献
10.
在文献研究和实地调研的基础上,首先将影响应变量“老年人是否有居家养老服务需求”的10个因素进行交互分析和统计检验,然后将筛选出来的对应变量有显著影响的8个自变量进入 Logistic 模型做进一步回归分析.模型分析结果显示,年龄、文化程度、职业、健康状况、家庭经济情况、居住方式和社会保障情况对老年人的居家养老服务需求有显著影响  相似文献
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