基于PID与模糊控制的切削加工过程双模控制

为了克服在切削加工过程中单一的控制策略建立的控制系统性能不理想的情况,采用了多个系统并联的切削加 工过程模型。结合了PID控制和模糊控制两者各自的优点,设计实现了对切削加工过程的双模控制。利用MATLAB对 该控制策略进行响应仿真并调试参数,求解出了较优的基于PID控制与模糊控制的切削加工过程双模控制的控制器,有 效地提升了对切削加工系统的控制性能。     

均值—绝对偏差模型鲁棒优化策略的有效性——基于中国股票市场的实证分析

在不确定的金融市场中,由于各种金融产品风险存在差异,因此,如何在兼顾收益与风险的情况下对产品进行组合选择,也就成为投资组合的重要问题。通过将均值—绝对偏差模型的鲁棒优化模型与我国证券市场实际情况相结合的方法,提出简化模型,并且以MAT?LAB为工具,提出该线性模型求最优解的新方法。同时,将均值—绝对偏差模型的鲁棒优化模型的最优解与其他投资组合模型进行比较,证明该模型优于所选的其他模型。     

管-管相贯线机器人焊接枪体姿态的拟合

针对管一管相贯线机器人焊接焊缝,提出了其具有不一致的角焊缝和焊接接头深度的特点,指出了管一管相贯线 的全位置焊接对焊接机器人的要求,通过MATLAB分段拟合的方法得到机器人坐标系下6个轴的坐标与工件坐标系坐 标的关系曲线,即焊接机器人的枪体姿态,为后续通过对焊接机器人焊枪姿态的合理设定和工艺参数的优化来保证相贯 线焊缝的成形质量的研究奠定基础。     

基于BP神经网络模型的中国乳业发展规模预测

文章简要分析了BP神经网络的结构和学习过程,然后以1978—2009年的中国乳业规模发展数据为基础,以奶牛年末存栏数（千头）、奶牛养殖业产值、畜牧业总产值等三个变量作为输入、中国奶牛产量作为输出,采用MATLAB2009a中的BP神经网络工具箱构建了基于BP神经网络的中国乳业发展规模预测模型。研究结果表明：未来十年中国原奶产量将大幅度增长,乳业规模将迅速扩大,原料奶生产无组织管理已不适应乳业经济的迅猛发展,“十二五”期间必须转变原料奶总量的增长方式。研究成果对于奶牛养殖业管理部门、养殖业者科学合理地规划奶牛养殖规模具有重要的参考价值。     

MATLAB在傅里叶变换教学中的应用

针对《信号与系统》课程中傅里叶变换知识具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换中的典型非周期信号、奇异函数、周期信号的内容,实现了课程教学中的各种运算、变换的直观演示.加深了学生对时域和频域概念、分析方法的理解,极大地改善了教学效果.     

《数字信号处理》教学改革的研究与探索

《数字信号处理》课程已普遍成为大学本科电子信息及通信工程专业必修的重要专业基础课,该课程在教学实践中已显现出不相适应的问题。近年来国内有的高校开始了对《数字信号处理》课程和教学方式改革进行了探索。本文首先阐述了《数字信号处理》与＂信号与系统＂两门课程整合的总体思路,其次提出了MATLAB在《数字信号处理》课程教学中应用的具体方案,然后分析了该课程应用双语教学需要把握的特点。     

基于MATLAB的中国入境旅游六大典型区域的时空差异研究

从中国主要旅游城市中选取出具有代表性的38个城市组成六大典型区域，以城市为基本空间单元，采用MATLAB7．0软件，运用Theil系数阶段嵌套分解法定量研究了六大典型区域入境旅游的时空差异特征变化情况。结果表明：在空间尺度上，六大典型区域入境旅游发展存在非均衡性，总体差异主要来源于区域间差异的贡献；环渤海、长三角、珠三角区域与成渝、云贵、泛西安一丝路区域之间的差异较大；六大典型区域内差异都偏低，但环渤海和长三角区域内差异相对较高。在时间尺度上，受区域间差异影响，六大典型区域总体差异演变呈波动状上升发展，凹形谷分别出现在1997年、2000年和2003年。     

电液力伺服控制系统设计与动态仿真

介绍了电液力伺服控制系统的特点与应用,利用MATLAB/simulink对工件疲劳实验机控制系统进行了模型建立、稳定性分析及校正设计,得出电液力伺服控制系统设计的一般方法和特点。     

基于MATLAB的PID控制器设计

介绍了Ziegler-Nichols规则的PID控制器设计,给出了基于MATLAB的实现方法和仿真.仿真结果表明,此算法设计的PID控制器有良好的性能指标.     

MATLAB在工程图学中的应用

计算机技术的发展为工程图学注入了新的活力。从引入计算机辅助设计理念到融合数学与计算机图形学技术,都影响着工程图学课程的内容和教学方式。本文分析了传统图学投影理论中所包含的数学信息,增强了"图"与"数"的内在联系,为传统图学理论更加实用发掘新的契合点。