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1.
基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
评估钢铁企业的效率是研究、规划、调控钢铁工业发展的重要依据,文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2001—2006年中国钢铁类上市公司效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明,钢铁企业的全要素生产率增长主要是由技术进步推动的,目前大部分钢铁企业的规模效率没有达到最优。通过分析,认为提高钢铁企业的技术效率是钢铁业发展的主要方向,同时应走钢铁生产规模化经营之路以提高规模效率,促进钢铁企业全要素生产率的增长。  相似文献
2.
苏北承接苏南产业转移效率研究——基于Malmquist指数方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文使用江苏省苏北五个城市的市级面板数据,采用非参数的Malmquist方法分析2004——2007年苏北五个城市承接苏南产业转移的生产效率的变动状况,并将其进一步分解成为技术效率和技术进步。研究结果表明,2004——2007年苏北承接苏南产业转移的生产效率的平均增长率为3.5%,主要原因是技术的变化,但是技术效率的变化也同样不能忽视,且在不同时期不同的城市技术效率和技术进步对苏北承接苏南产业转移的作用不同。  相似文献
3.
中国农业全要素生产率影响因素分析   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
运用Malmquist指数法测算了1983--2006年间的农业全要素生产率,多数年份全要素生产率都大于1,我国农业正朝着可持续方向发展。对影响因素的分析表明,全要素生产率的财政支农弹性及出口弹性均为正值,即对全要素生产率的提高具有积极作用,但促进作用相对较小,城镇化的作用方向与预期的相反,主要因农村较高素质劳动力的外流及对剩余务农人员培训相对滞后所致。  相似文献
4.
区域节能减排效率及其影响因素研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
运用非参数Malmquist指数方法,在我国2000~2006年30个省份面板数据分析的基础上,对节能减排效率进行测算发现,我国节能减排效率TFP年均降低1.9%,其中东部地区降低4.7%.西部地区降低0.7%,而中部地区却提高了0.1%.与此同时,东部地区指标变量的投入冗余最高,西部地区最低,并且从更小的区域划分来看投入冗余结构具有区域相似性.提高我国节能减排效率要推进耗能企业的节能,加大落后产能淘汰力度,实施节能减排目标监督.  相似文献
5.
中国花生生产效率研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用2001-2010年中国九省份花生成本收益及物质费用面板数据,采用非参数Malmquist指数方法及数据包络分析(DEA)对中国花生生产效率进行分析。通过分析发现,中国花生全要素生产率的变化是由技术进步与综合效率共同作用的结果。各样本区的全要素生产率仍有改善的空间。并以2010年中国九省份花生生产效率的分析和改进为例,说明中国花生生产中存在的非效率是由投入冗余及产出不足所导致的。  相似文献
6.
根据1998-2007年海南农垦88个植胶农场天然橡胶数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对天然橡胶生产率进行测算和分解。在此基础上,分析天然橡胶的全要素生产率、技术效率和技术进步的收敛趋势。研究表明:海南农垦的天然橡胶生产率水平在不断下降,其主要原因是技术效率的不断下降,但同时农场技术进步却有一定程度的提高;植胶农场的天然橡胶Malmquist指数、技术效率相差较大,而技术进步相差较小,Malmquist指数和技术效率存在σ收敛、绝对β收敛和条件卢收敛,而技术进步不存在一收敛和绝对卢收敛,但存在条件口收敛。  相似文献
7.
采用非参数Malmquist指数估算我国1990-2008年29个省、直辖市和自治区的全要素生产率(TFP),并分析了对外贸易、FDI、产业结构、全要素生产率与我国城乡收入差距之间的动态关系。研究发现:1991~2008年我国平均全要素生产率的累积变动率略有下降,其中东部呈上升趋势,中西部呈下降趋势;收入差距与TFP呈U型曲线;对外贸易开放程度和产业结构是引起我国居民收入差距扩大的因素之一;FDI对城乡居民收入差距没有显著性影响。  相似文献
8.
采用DEA方法和Malmquist指数方法,利用我国欠发达地区1998—2009年度数据,实证分析我国欠发达地区粮食生产效率的变动情况及其过低的原因。结果表明,1998—2009年间,欠发达地区粮食的综合效率不高;欠发达地区粮食全要素生产率未达到有效前沿,技术进步较低,技术效率作用也不明显,各地区之间的全要素增长差异较大,并呈现出明显的阶段性变化特征。  相似文献
9.
运用DEA模型测度我国各地区高等教育资源配置的Malmquist指数及其分解情况,发现自1998年以来我国高等教育资源配置效率不断优化,呈增长态势,其增长原因主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响,其中北京、天津和上海等16省(市、区)提升原因主要是技术效率和技术进步共同起作用的结果,而江苏、浙江、安徽、新疆等15省(市、区)提升的原因主要是源于技术的进步。基于DEA模型测度的实证结果,我国高等教育发展需进一步增加教育资源投入和优化资源的配置结构。  相似文献
10.
运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。  相似文献
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