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1.
利用人人贷网络借贷的交易数据,采用二元Logit回归模型,研究影响网络借贷成功的因素。研究结果表明:借款金额、借款者信用等级、历史借款失败次数与投标能否完成呈负相关关系,借款期限、借款利率、借款者性别、年龄、工资状况以及身份审核项目数对投标能否完成有正向影响。P2P网络借贷是我国互联网金融发展的创新模式,通过对影响借贷成功因素的研究,能更好的帮助小微企业和个人成功融资,促使P2P网络借贷更加合理健康的运营。  相似文献
2.
针对我国P2P网络借贷中信用风险频发的现象,通过建立信号博弈模型,分析三种贝叶斯均衡下参与者的行为,找出信用风险的影响因素。研究表明:高低利率下借款者可获本金、风险担保金、修改信息使信用评级失真的成本、平台借款者总体信用等因素可以影响网络借贷信用风险,采用分离均衡策略能够降低这种风险。  相似文献
3.
P2P网络借贷是数字经济时代下移动金融创新的突出体现,在社交网络平台上引发了投资者的广泛关注与讨论。通过研究社交网络平台上有关网络借贷的评论,可以识别投资者对网贷平台的主要关注点和话题。这对网贷投资者、平台的发展和监管具有重要的参考价值。论文收集水木清华社区互联网理财版块上网贷投资者的评论内容作为文本数据,利用Python与ROST CM6,通过文本数据可视化和高频特征词分析,研究文本数据隐含的经济信息。研究发现,评论主要关注资金实力和风险控制能力较强的平台;有关网络借贷的主要关注话题包括网贷平台的风险性、收益性、用户体验感和新手求助。实证研究的结果对加强网络平台的自身建设和监管以及投资者进行决策具有重要意义。  相似文献
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