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1.
本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。  相似文献
2.
房地产泡沫形成机理分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
由于土地供给的稀缺性,作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势,这是房地产泡沫产生的内在动力.土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因.  相似文献
3.
地价与房价的关系研究述评   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
地价与房价的关系对于促进中国房地产市场的持续健康发展具有重要的理论和现实意义,但目前尚无一致结论。文章从理论分析和经验研究两个角度对近年来国内学者就地价和房价关系的研究进行了梳理,展现地价与房价关系的研究现状,并指出了未来的研究方向。  相似文献
4.
基于神经网络房地产价格指数的预测研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。  相似文献
5.
房地产价格调控的经济法分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来我国房产价格的总体水平呈现出持续攀升的现象,其原因是由于经济发展和政府监管不利等多种因素所导致,其中政府在房地产价格管理中的职能缺失和错位是主要原因。以政府完善房地产价格宏观调控的经济法理论为依据,在分析房产价格监督管理现状的基础上,提出应建立健全政府调控、引导房产价格总水平的相关制度。  相似文献
6.
商品房定价策略的静、动态分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
房地产价格具有其特有的组成结构。房地产定价的目标是根据价格组合的总和 ,设定可以实现预期利润率的价格水平 ,预期利润率不与价格上涨成正比。本文主要对房地产定价的通用方式、影响房地产价格定位的诸因素以及房地产定价后价格变动的灵活方法等问题进行了讨论。  相似文献
7.
土地财政与房地产价格关系分析及其治理对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在对我国房地产价格基本走势分析的基础上,通过土地出让收入与地方商品房售价关系模型的构建与结果检验,指出了土地财政是推动地方房地产价格上涨的重要力量。从合理划分中央和地方政府的事权、财权,改革土地出让金制度,开征物业税,完善土地收益分配制度,积极防范政府土地融资风险四个方面提出了治理对策。  相似文献
8.
房价快速上涨现象的实证研究——以浙江省为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
论题运用协整检验和脉冲响应分析了房价的主要影响因素。实证结果显示:房价存在自我强化的正反馈,房价上升与房地产投资和房地产开发贷款快速增加并存,而这显然违背供大于求导致商品价格下跌的经济学规律。这一结果说明,房地产市场中可能存在结构型泡沫、地价型泡沫、资产型泡沫和需求型泡沫。增强市场理性预期、建立预警机制等比单纯打击房产投机商更为有利。  相似文献
9.
房地产价格波动影响因素及我国的经验分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
房地产即是消费品又是投资品,其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧美经验表明:房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现,房价与货币供给之间有强的正相关关系,那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。  相似文献
10.
当前房地产价格居高不下引发了一系列经济和社会问题而地方财政收入进入中低增速平稳新常态。为深入研究房地产价格与地方财政收入的协同效应,本文在梳理、回顾国内外研究文献的基础上,建立了1998-2012年省际动态面板数据模型并进行了实证分析。研究发现,房地产价格与地方财政收入两者之间互为因果,构成复杂的交叉作用机制;地方财政收入存在明显刚性且向稳态收敛;当期及滞后一期房地产价格、作为控制变量的其他第三产业增加值、工业增加值对地方财政收入具有显著的正向协同效应。  相似文献
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