中国智能经济的涌现机制

我国智能经济的发展内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。与AI 1.0不同，新一代人工智能(AI 2.0)不再是简单用计算机模拟人的智能，而是基于网络空间发展的数据智能，即智能机器、人和网络相互融合的智能系统。智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新经济形态，包括人工智能的产业化和产业的智能化过程中创造的新产品、新技术、新模式和新业态。互联网，尤其是移动互联网发展中创造出的数据生态优势是中国人工智能科技产业发展的前提和基础。在拥有数据生态优势的条件下，强烈的需求牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和核心产业部门与融合产业部门的融合发展，共同构成了中国智能经济发展的关键机制。     

人工智能辅助地方立法的应用与规制

我国地方立法权随着2015年《立法法》的修改扩至所有设区的市，随之掀起地方立法热潮。但目前地方立法的质量普遍不高，存在诸多问题，人工智能技术的应用能为地方立法开辟新路径。基于互联网及大数据的人工智能，能被应用于资料检索、立项论证、立法公开与意见征集、辅助草案起草、立法后评估与备案审查。与此同时，当人工智能被应用于地方立法工作时，需要确立“辅助原则”，规范人工智能地方立法程序的选用标准，限制人工智能地方立法程序的算法，以此来规制人工智能带来的不利影响。     

人工智能体刑法地位的教义学反思

随着智慧社会的到来，人工智能体广泛应用于社会各个领域，智能水平不断提升，与之相关的犯罪问题逐渐走向理论和实践的焦点。人工智能体冲击着刑法教义学主体和客体相区分的二元结构，引发了广泛的讨论和争议。探讨人工智能体的刑法地位应当改变混同分析主体性和能力性的思路，区分不法和责任两个层面进行研究。应基于人工智能的发展阶段，明确现阶段人工智能体仍然属于弱人工智能，因此其无法成为犯罪人或被害人，也无法具备责任能力或承担刑事责任。但是人工智能体日益可能成为犯罪对象，与之相关的自然人和法人犯罪也应当受到重视。探讨人工智能相关的刑法问题应当立足于教义学的基本立场与理论范式。     

万物互联时代的“算法”崇拜与资源配置变革

随着万物互联时代的来临，人类资源配置将被各种人工智能“算法”①所取代。万物互联产生的数据将成为社会资源的重要形态，也是支撑人工智能“算法”的重要基础。数据资源的安全、所有权归属、开发利用效率以及保密等重要议题，将成为民族学、经济学、社会学和心理学等相关学科关注和研究的新热点。我国是一个统一的多民族国家，如何将丰富的民族多样化资源转化为支持万物互联资源网络协同优化配置人工智能“算法”的数据，需要从民族历史、文化、生物、信息处理技术等相关学科做深入的理论和实证研究。在万物互联时代，因资源配置方式与配置机制发生变革，经济学一般不再直接求解资源最优配置的策略集，更多是从理论和实证方面研究资源配置中人工智能“算法”的构造原理、构造条件与影响因素。万物互联时代，社会和谐秩序的构建，需要政府建立和维护万物互联网络的安全防护体系，并对资源配置中人工智能技术演变路径作规范和指引。     

人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架

人工智能作为社会发展和技术创新的产物,已经成为新一轮科技创新和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。人工智能的商业应用会改变企业内部运作和生产经营的过程,为企业管理带来了诸多挑战和变革机遇。本文结合人工智能的特征与发展趋势,从管理对象、管理属性、管理决策和管理伦理四个方面对人工智能时代企业管理变革的逻辑进行了梳理,得出如下推论:第一,人工智能时代,被管理者将出现越来越多的"人工智能员工",以"社会人"为中心的管理理论和管理手段的适用性降低,如何管理"人工智能员工"以及协调人类员工与智能机器人的关系将对管理者提出挑战;第二,人工智能时代,管理属性不仅包括管理理论的科学性、管理实践的艺术性,还包括管理过程的技术性;第三,人工智能时代,将出现一批优秀的技术管理者,此时,技术管理者指的不是管理技术的人,而是掌握智能技术的管理者;第四,人工智能时代,管理者的决策环境得到优化,管理活动中的决策准则将由"满意决策"过渡为"最优决策";第五,人工智能时代,管理手段的智能化发展可能会加剧管理效率和管理伦理的冲突,管理者必须提升管理道德,经营过程中强化社会责任的履行;第六,随着人工智能技术发展,政府、社会团体和行业协会有必要从政策、法律与行业标准等多个方面构建人工智能发展伦理的多层次约束机制。     

人工智能生成物的著作权保护路径探析——兼评人工智能生成物著作权第一案

人工智能技术的发展对传统著作权制度带来了显著的冲击。以人工智能生成物著作权第一案为例，通过审视作品构成要件判断标准发现，独创性始终贯彻以人类作者为中心的评价标准，同时，智力成果要件则是认定人工智能生成物构成著作权法意义上作品与否的重要标准。从人类是否实际参与作品的创作过程来看，多数人工智能生成物不构成作品，而保护人工智能生成物的价值追求与邻接权制度的基本理念相适应，且邻接权制度的扩张趋势也为把人工智能生成物纳入其保护范畴创造了机会。建议立法通过扩张邻接权制度的权利内容与客体类型以对人工智能生成物提供必要保护。而在当前阶段，反不正当竞争法可以为人工智能生成物相关利益主体提供一定限度的过渡保护。     

人工智能背景下医疗法律责任的现实困境与完善路径

医疗人工智能利用深度学习和计算机算法等现代化技术，实现辅助诊疗、医学影像、药物发掘、健康诊疗等功能，是人工智能应用最具前景的领域之一。随着人工智能技术发展，具备自主思维和决策能力的智能机器人医生等人工智能将对现有的医疗法律责任制度带来颠覆性影响。在人工智能背景下，医疗人工智能是否具有独立法律主体地位、传统的医疗过错责任归责能否适用、因果关系如何认定等成为现代民事法律责任制度的严峻挑战，也成为实践中的必答之问。因此，在借鉴欧美人工智能领域的探索经验的基础上，在当前阶段通过修正和完善我国民事法律责任制度，提出针对不同的人工智能侵权情形适用差别化归责原则，并尝试建立人工智能强制保险或储备金制度，设置人工智能监管机构及行业标准，以实现既保障患者合法公平权益，又鼓励人工智能技术有效发展之间的平衡。     

An additive–multiplicative mean model for panel count data with dependent observation and dropout processes

This paper discusses regression analysis of panel count data with dependent observation and dropout processes. For the problem, a general mean model is presented that can allow both additive and multiplicative effects of covariates on the underlying point process. In addition, the proportional rates model and the accelerated failure time model are employed to describe possible covariate effects on the observation process and the dropout or follow‐up process, respectively. For estimation of regression parameters, some estimating equation‐based procedures are developed and the asymptotic properties of the proposed estimators are established. In addition, a resampling approach is proposed for estimating a covariance matrix of the proposed estimator and a model checking procedure is also provided. Results from an extensive simulation study indicate that the proposed methodology works well for practical situations, and it is applied to a motivating set of real data.     

人工智能与制造业融合:基本内涵、发展态势与内在逻辑——兼论成都人工智能与制造业融合的探索与实践

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能与制造业融合将推动制造业加快转型升级。基于对人工智能与制造业融合的内涵、态势的分析,阐明了人工智能与制造业融合功能区的内在逻辑和分类方式,结合成都的基础条件,对人工智能与制造业融合功能区进行了分类,并借鉴国内先进经验,从加强人工智能技术和产品供给、分类推进制造业智能化、增强基础设施支撑、打造产业融合生态体系四个方面提出建议。     

北欧各国配子捐赠制度及其对我国的启示

配子捐赠有助于不孕不育患者实现为人父母的美好愿望。而随之产生的一系列伦理法律问题仍有待探讨解决。匿名配子捐赠存废问题、卵子捐赠的可接受性问题和捐赠配子的补偿问题是北欧各国讨论中较突出的问题。北欧国家对这些问题做了大量研究,积累了丰富经验,并制定了法律法规。中国的配子银行建设仍在起步阶段,需要借鉴北欧经验,以便更好地满足配子捐赠的需要。