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1.
Summary.  As a part of the EUREDIT project new methods to detect multivariate outliers in incomplete survey data have been developed. These methods are the first to work with sampling weights and to be able to cope with missing values. Two of these methods are presented here. The epidemic algorithm simulates the propagation of a disease through a population and uses extreme infection times to find outlying observations. Transformed rank correlations are robust estimates of the centre and the scatter of the data. They use a geometric transformation that is based on the rank correlation matrix. The estimates are used to define a Mahalanobis distance that reveals outliers. The two methods are applied to a small data set and to one of the evaluation data sets of the EUREDIT project.  相似文献   
2.
模拟人工测量过程,设计了一种适用于气体测微传感器自动测量孔径的柔顺机构.该机构也适用于孔径分选以及小型轴类零件的自动装配等作业过程.  相似文献   
3.
提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统。该系统是针对广域网环境专门设计的,数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,不仅能实现全网络范围内的入侵检测功能,具有良好的可移植性;而且对网络系统和主机的资源占用较低,减少了出现网络瓶颈的可能。还建立了移动代理的新型分布式入侵检测系统的体系结构和理论分析模型,并讨论了该系统的维护更新机制。  相似文献   
4.
遗传算法在入侵检测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。  相似文献   
5.
本文从CCD图象输入系统误差引起图象检测信号失真的原因分析出发,以降低系统装校误差精度要求和增大元器件离散性的宽容度为目标,讨论朱真校正方法的原理和数学描述。最后,介绍两种失真校正方法。  相似文献   
6.
采用单腔多模谐振腔,通过部分置换样品的方法,在程控标量网络分析系统上,实现了高 T_c 超导材料微波特性的自动化测量。该方法简单、准确,能同时测出超导样品的工作频率、微波表面阻抗、工作温度等多个参数,并能以图或表的形式给出测试结果。给出了3 cm 频段上YBCO 块材样品在77K 及附近温度下的测量结果,指出 YBCO 块材的微波特性还有待提高。  相似文献   
7.
《火炮反后坐装置设计》是火炮及自动武器专业的一门主要专业课 ;它不仅研究制退机和复进机的结构设计 ,而且研究其工作参数与全炮受力的关系 ,旨在解决火炮及自动武器威力与机动性的矛盾。研究了该课程的教学内容改革和多媒体教学问题 ,阐述了该课程教学内容应体现本领域的新原理、新结构、新技术 ,应与相关学科和技术的发展相适应 ,提出了对于本课程应用多媒体教学手段将明显提高教学效率和教学效果  相似文献   
8.
本文提出一种电视机自动增益控制电路动态特性简易测量方法.按照此法,只需在待测电视机前加一级可调衰减器,就能用常用电子仪器测出自动增益控制电路的动态特性,并以此为依据改善电视机相关电路的性能.  相似文献   
9.
稳频横向塞曼He-Ne激光器作为一种新型光源,具有功率大、频差低、易于相位细分的特点,因而能广泛应用于各种精密测量中.本文介绍了我们研制的稳频横向塞曼激光器,实验结果表明,其激光频率稳定度达4.7×10(-10),再现性达1.8×10(-8).  相似文献   
10.
Multivariate control charts are used to monitor stochastic processes for changes and unusual observations. Hotelling's T2 statistic is calculated for each new observation and an out‐of‐control signal is issued if it goes beyond the control limits. However, this classical approach becomes unreliable as the number of variables p approaches the number of observations n, and impossible when p exceeds n. In this paper, we devise an improvement to the monitoring procedure in high‐dimensional settings. We regularise the covariance matrix to estimate the baseline parameter and incorporate a leave‐one‐out re‐sampling approach to estimate the empirical distribution of future observations. An extensive simulation study demonstrates that the new method outperforms the classical Hotelling T2 approach in power, and maintains appropriate false positive rates. We demonstrate the utility of the method using a set of quality control samples collected to monitor a gas chromatography–mass spectrometry apparatus over a period of 67 days.  相似文献   
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