Towards Uniformly Efficient Trend Estimation Under Weak/Strong Correlation and Non‐stationary Volatility

In this paper, we consider the deterministic trend model where the error process is allowed to be weakly or strongly correlated and subject to non‐stationary volatility. Extant estimators of the trend coefficient are analysed. We find that under heteroskedasticity, the Cochrane–Orcutt‐type estimator (with some initial condition) could be less efficient than Ordinary Least Squares (OLS) when the process is highly persistent, whereas it is asymptotically equivalent to OLS when the process is less persistent. An efficient non‐parametrically weighted Cochrane–Orcutt‐type estimator is then proposed. The efficiency is uniform over weak or strong serial correlation and non‐stationary volatility of unknown form. The feasible estimator relies on non‐parametric estimation of the volatility function, and the asymptotic theory is provided. We use the data‐dependent smoothing bandwidth that can automatically adjust for the strength of non‐stationarity in volatilities. The implementation does not require pretesting persistence of the process or specification of non‐stationary volatility. Finite‐sample evaluation via simulations and an empirical application demonstrates the good performance of proposed estimators.     

Efficient Estimation in Heteroscedastic Partially Linear Varying Coefficient Models

This article considers statistical inference for the heteroscedastic partially linear varying coefficient models. We construct an efficient estimator for the parametric component by applying the weighted profile least-squares approach, and show that it is semiparametrically efficient in the sense that the inverse of the asymptotic variance of the estimator reaches the semiparametric efficiency bound. Simulation studies are conducted to illustrate the performance of the proposed method.     

Conditional time-dependent nonparametric estimators with an application to healthcare production function

ABSTRACT

By using the probabilistic framework of production efficiency, the paper develops time-dependent conditional efficiency estimators performing a non-parametric frontier analysis. Specifically, by applying both full and quantile (robust) time-dependent conditional estimators, it models the dynamic effect of health expenditure on countries’ technological change and technological catch-up levels. The results from the application reveal that the effect of per capita health expenditure on countries’ technological change and technological catch-up is nonlinear and is subject to countries’ specific income levels.     

试论强化国家创新体系

我国现有的国家创新系统存在效率低下和创新活力不强的问题。强化我国的创新工作应该采取适应市场 ,及时调整创新系统中各因素的角色 ;实现创新组织网络化达到资源共享 ;政府推动创新文化建设 ,营造创新氛围这三项措施 ,从而提高我国整体创新能力和国家创新系统效率。     

土地利用管制制度效率探讨

对于公共管理,管制是重要的管理手段。文章用经济学的观点阐述管制政策的效率原理,并在此基础上分析我国土地利用管制政策的效率,最后提出我国管制政策改进的建议和实施的条件。     

绍兴市贷款产出效率分析

通过对1991-2004年绍兴市实现的GDP与占用贷款变动关系的统计分析,指出贷款产出效率持续走低存在的问题,在分析了贷款产出效率下降的主要原因后,提出了相应的对策建议.     

构建高校助学体系的实践与思考

做好经济困难大学生的资助工作是贯彻《中共中央国务院关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》文件精神的要求,结合高校构建资助和教育并举的助学体系的具体实践,论述了在助学工作中加强资助与教育相结合的重要意义,提出了确立国家助学贷款在高校助学体系中的主体地位,发挥勤工助学在高校助学体系中的导向功能,发挥多层次助学在高校助学体系中的补充作用和构建资助与教育相结合的国家助学体系等具体助学措施。     

高校德育低效的内因分析

高校德育低效除社会大环境的负面影响外,高校德育自身的问题也不可忽视。智德分离;不尊重学生的主体地位;忽视培育和发展学生的情感、忽视学生的差异和个性;德育与学生的生活和需要脱节;育德者的人格不适应德育的要求等德育自身的缺陷是德育低效的内在原因。     

商业银行董事会治理的独立有效性研究

根据经济合作与发展组织、巴塞尔银行监管委员会和中国银行业监督管理委员会等组织关于公司治理的相关原则、指引和法律规定,对商业银行董事会的独立有效性进行了综合分析,得出商业银行董事会的独立有效性主要体现在独立董事的独立性,职能委员会的独立性以及独立董事占董事会成员的比例3个方面以及规范的独立董事、职能委员会的产生机制和明确的独立董事、职能委员会的责权利制度是确保商业银行董事会独立有效性基础的结论,并提出中国商业银行董事会的适度规模为11人,其中独立董事占董事会成员的合适比例为50％以上的建议。     

档案信息利用服务网络化现状的思考

在社会信息化的趋势下,档案信息化已被高度关注。档案信息利用服务网络化是新形势下档案利用的一种新方式。由于诸多因素的制约,使得基于Internet平台的B S模式的网络利用服务明显滞后。本文从档案信息利用服务网络化的现状、产生的原因及对策三个方面做出分析。