基于Hawkes过程中美股市大幅波动互激效应的研究

近年来，由于中美经济联系日趋紧密，中美股票市场大幅波动的互激效应明显增强。本文考虑中美股市时差和法定节假日差异等因素，运用标值Hawkes过程对2006-2017年CSI300和S&P500大幅波动收益率数据进行建模，结果表明：（1）中美股市大幅波动互激效应存在不对称性，美股市场大幅波动对中国股市的互激效应更强；（2）中美股市大幅波动的幅度对互激效应不存在显著影响；（3）中美股票市场对于大幅波动互激效应的消化速度存在差异，中国股票市场消化美股大幅波动互激效应的速度较快。本研究对金融市场监管者和投资者均有一定意义。     

基于理想解和灰关联度的动态评价方法及其应用研究

为了对多个多属性（指标）待评价对象（方案）在多个时间点的发展状态和该时间段内的总体发展水平进行比较分析，根据理想解法和灰关联度法优缺点，提出基于理想解和灰关联度的动态评价方法。该方法基于三维数据，将欧氏距离和灰色关联度相结合，提出一种新贴近度，同时反映了位置关系和数据曲线的相似性差异，兼顾评价指标值差异程度和增长程度。最后将该方法应用于"十二五"期间省域循环经济生态效益评价，通过实例验证该方法实际应用上的有效性。     

小学校长服务型领导对教师知识分享行为的影响研究

以山东省248名小学教师为有效样本，探讨了服务型领导、教师同事信任、情感承诺和教师知识分享行为之间的关系。研究结果显示：服务型领导与教师知识分享行为显著相关；教师同事信任部分居间联系了服务型领导与知识分享行为之间的关系；教师同事信任部分居间联系了服务型领导与情感承诺之间的关系；情感承诺对服务型领导与知识分享行为关系的中介作用不显著。     

A Graphical Tool for Interpreting Regression Coefficients of Trinomial Logit Models

Multinomial logit (also termed multi-logit) models permit the analysis of the statistical relation between a categorical response variable and a set of explicative variables (called covariates or regressors). Although multinomial logit is widely used in both the social and economic sciences, the interpretation of regression coefficients may be tricky, as the effect of covariates on the probability distribution of the response variable is nonconstant and difficult to quantify. The ternary plots illustrated in this article aim at facilitating the interpretation of regression coefficients and permit the effect of covariates (either singularly or jointly considered) on the probability distribution of the dependent variable to be quantified. Ternary plots can be drawn both for ordered and for unordered categorical dependent variables, when the number of possible outcomes equals three (trinomial response variable); these plots allow not only to represent the covariate effects over the whole parameter space of the dependent variable but also to compare the covariate effects of any given individual profile. The method is illustrated and discussed through analysis of a dataset concerning the transition of master’s graduates of the University of Trento (Italy) from university to employment.     

The effect of media sexism on women’s political ambition: evidence from a worldwide study

This paper presents results from one of the first global studies on the relationship between media sexism and the share of candidates for the lower chamber of national parliaments who are women. Data on media sexism come from the Global Media Monitoring Project, the most reliable worldwide source for media coverage from a gender perspective. The data on share of female political candidates come from the Inter-Parliamentary Union. The results show that that there is, even when controlling for the number of women in parliament, electoral system, gender quotas, level of human development, level of women’s rights, freedom from corruption, and media access, a significant relationship between media sexism—measured as (i) the share of all news subjects that are women and (ii) the share of all news subjects portrayed in the function of experts who are women—and the share of women candidates for parliament: the higher the level of media sexism, the lower the share of women candidates. The theory discussed zooms in on a bystander effect: We hypothesize that sexist portrayals of women in the media stifle ambition among women who, in a less sexist media environment, would be willing to stand as political candidates.     

微信公众号影响力指数建构与量化评估

作为被广泛使用的社交媒体，微信已经成为热点事件和网络舆情的重要策源地，科学准确评估微信公众号的影响力对于明晰微信信息传播特点，深入挖掘微信传播潜力，进一步规范和指导微信平台的传播行为具有较大的理论和实践意义。在对既有关于微信公众号影响力研究进行梳理和评价的基础上，基于传播效果测量的设计，坚持以受众为中心、由浅入深多层次考察准则，运用德尔菲法和层次分析法建构一套微信公众号影响力指标体系。该指标体系由4个一级指标和9个二级指标构成，并运用线性合成法合成微信公众号影响力指数。     

政府动态奖惩机制下绿色建筑供给侧演化博弈研究

从绿色建筑供给侧角度出发，构建消费者效用函数、开发商利润函数和政府与开发商的演化博弈模型，分析消费者绿色偏好、建筑绿色度、成本等因素对建筑价格、需求和利润的影响以及政府动态奖惩政策下系统的演化稳定策略。结果表明：消费者绿色偏好支付系数和建筑绿色度的增大有利于绿色建筑价格、需求和利润的提高，但高成本却使需求和利润降低；政府采用静态补贴与静态税收政策时，博弈系统不存在演化稳定策略，采用动态补贴与静态税收、静态补贴与动态税收、动态补贴与动态税收三种政策组合时，系统存在演化稳定策略；动态补贴与静态税收的政策组合在推动绿色建筑发展方面优于其他政策；开发商开发绿色建筑的概率与补贴上限值呈负相关，与税收上限值呈正相关。     

局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

基于超总体模型的设计效应分解

本文基于超总体模型研究抽样调查中设计效应的计算问题。首先以随机效应模型为基础，明确了简单随机、二阶段、不等概率和分层抽样对应的超总体模型，进而通过所给模型推导出分层、类集、加权单因素设计效应的计算公式和多因素组合的设计效应计算公式并给出了对应估计量，公式表明：多因素同时存在的组合设计效应等于对应单因素设计效应的乘积。最后，对设计效应的理论值、估计值和真实值之间的关系进行了蒙特卡洛仿真，并利用相对偏倚、相对均方误进行了评价。本文的研究，对复杂抽样设计中正确计算、使用设计效应具有指导意义。