科技保险的困境—一个制度供求非均衡分析

现阶段，我国步入了创新驱动引领升级的关键时期，科技创新受到了整个社会的空前重视。科技保险作为分散和转移科技风险的重要手段，可以为科技创新提供有力的风险保障。目前，我国科技保险工作已经进入全面推广阶段，虽然取得了一定的成效，但整体运行并不理想，科技企业参保率低，科技保险缺失严重。究其原因，主要在于制度供给不能适应科技企业对科技保险的需求，科技保险制度供求非均衡，在现行的科技保险制度下积聚着大量的潜在利润，而这些潜在利润既是科技保险制度非均衡的原因，又是科技保险制度创新的动力。     

客户集中度、市场环境与存货管理效率

客户处在供应链的下游,对企业存货的采购、生产和销售都会产生重要影响,而多变的市场环境也在无形当中影响着客户与企业之间的关系。从企业所处行业、地区产品市场和客户三个角度所带来的市场环境变化入手,采用2011—2017年我国沪深两市A股制造业上市公司的数据,实证分析客户集中度与企业存货管理效率之间的关系。研究发现:(1)客户集中度越高,企业存货管理效率越高；(2)产品市场竞争力度越强,客户集中度对企业存货管理效率的影响越大；(3)产品市场发育越好,客户集中度对企业存货管理效率的影响越大。进一步研究发现,当企业因客户生产经营原因导致需求发生较大变化时,客户集中度对企业存货管理效率的正向影响更加显著。研究结论表明,政府应当注重市场竞争力的提升和良好经营环境的建设,使得企业在维护客户关系的同时充分发挥客户集中度对企业存货管理效率的积极作用。     

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据，构建基于供求关系的面板回归模型，从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响，且在大多数地区，其影响力大于其他因素；人口对房价有正向影响，但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著；收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响，而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区，该因素对房价的影响并不显著；除全国和西南、西北地区外，房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响；信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响，除南部沿海和黄河中游外，在其他区域均显著；住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系，但其只在少数经济发达地区显著。因此，未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待，因地制宜。     

融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征；短生命周期体验品因缺乏历史销售数据，并且销售总量波动性极大，尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律，但又难以挖掘，亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性，提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性；后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式，得到各区间的产品属性关系网，获得高销售总量区间具备，但中、低区间不具备的属性关系模式，从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘，该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性，并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式，可用于指导这两类电影的创作。     

京津冀文化消费的影响因素与结构特征

在京津冀协同发展战略中,文化创意产业在取得初步发展成果的同时,还依旧面临着不少亟待解决的问题。采用问卷调查法实地走访采集区域居民文化消费数据,并进一步通过决策树算法进行数据挖掘,发现京津冀文化消费的影响因素及结构特征,据此提出打造区域共同文化品牌、保障居民收入持续平稳增长、针对青少年文化消费市场创新营销模式、培养其正确的文化价值观及文化创新能力等改进措施,从而优化推动京津冀文化消费市场协同发展的路径,打造互联互通、开放统一的区域文化消费市场,使区域居民文化消费需求成为促进文化产品供给的市场新动力。     

航线网络中需求无约束估计的非参数选择模型

传统的航空客运需求无约束估计方法仅针对平行直达航班中的顾客需求“溢出”和“再 现”问题，未能考虑航空网络中直达和中转联程航班之间的网络替代效应． 基于顾客偏好排序列表定义了航空网络顾客类型集合，建立了考虑顾客策略行为的网络型非参数离散选择模型．考虑到网络环境下历史预售数据的不完备性，站在线上和线下交易平台的角度，分别建立了非截尾和截尾需求情况下的完备数据对数似然函数． 采用 EM 算法对顾客到达率和概率质量函数进行联合估计，并提出了网络环境下的顾客“初始需求”、“再现需求”和“溢出需求”无约束估计计算方法．通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性，相较于现有方法能准确反映产品间网络替代效应对顾客选择行为影响，从而更加有效地避免对历史顾客“初始需求”的高估问题．     

A Data‐Driven Approach to Assessing Supply Inadequacy Risks Due to Climate‐Induced Shifts in Electricity Demand

The U.S. electric power system is increasingly vulnerable to the adverse impacts of extreme climate events. Supply inadequacy risk can result from climate‐induced shifts in electricity demand and/or damaged physical assets due to hydro‐meteorological hazards and climate change. In this article, we focus on the risks associated with the unanticipated climate‐induced demand shifts and propose a data‐driven approach to identify risk factors that render the electricity sector vulnerable in the face of future climate variability and change. More specifically, we have leveraged advanced supervised learning theory to identify the key predictors of climate‐sensitive demand in the residential, commercial, and industrial sectors. Our analysis indicates that variations in mean dew point temperature is the common major risk factor across all the three sectors. We have also conducted a statistical sensitivity analysis to assess the variability in the projected demand as a function of the key climate risk factor. We then propose the use of scenario‐based heat maps as a tool to communicate the inadequacy risks to stakeholders and decisionmakers. While we use the state of Ohio as a case study, our proposed approach is equally applicable to all other states.     

需求分布规律变化情况下的报童订货策略

在需求分布规律变化情况下，报童在进行订货决策时会因为错误判断需求分布规律而导致期望库存成本增加。为了解决这一问题，本文集成传统历史需求信息和非传统需求信息以正确地认知需求分布规律，在此基础上决策订货量。假设需求服从均值不同、方差相同的两种类型的正态分布，每一种正态分布的概率已知。利用信号检测理论构建基于历史需求信息与需求分布概率的报童最优订货策略，并与只基于需求分布概率的直觉规则订货策略进行对比。结果表明：只要排除需求分布概率很大或很小两种极端情况，最优订货策略比直觉规则订货策略在控制期望库存成本方面的作用更明显，即利用历史需求信息可以有效修正报童对实际需求分布的检测结果，从而提高实际订货决策的准确性。研究结果对传统历史需求信息和非传统需求信息的集成以及需求信息交换等有一定的管理学启示和应用价值。     

产需不确定下基于零售商风险规避的三级供应链组合契约模型

针对产需不确定下单一供应商、制造商和风险规避的零售商组成的三级供应链系统，建立了分散和集中情况下的最优决策模型。通过设计风险共担和GL组合契约实现了三级供应链的协调。讨论了风险规避零售商的最优订购决策，分析了风险规避对供应链期望效益的影响。比较了风险规避和风险中性两种情况下零售商的最优决策。探讨了组合契约的协调问题及契约参数之间的关系。研究表明供应链的期望利润随着产需不确定的增加而减少，风险规避下零售商的期望利润低于风险中性时的期望利润，零售商的期望利润随着风险规避程度的加大而减少，零售商最优订购量随风险规避程度的增加而变化。最后数值算例验证了模型和契约协调的有效性。