局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

Fixed T dynamic panel data estimators with multifactor errors

This article analyzes a growing group of fixed T dynamic panel data estimators with a multifactor error structure. We use a unified notational approach to describe these estimators and discuss their properties in terms of deviations from an underlying set of basic assumptions. Furthermore, we consider the extendability of these estimators to practical situations that may frequently arise, such as their ability to accommodate unbalanced panels and common observed factors. Using a large-scale simulation exercise, we consider scenarios that remain largely unexplored in the literature, albeit being of great empirical relevance. In particular, we examine (i) the effect of the presence of weakly exogenous covariates, (ii) the effect of changing the magnitude of the correlation between the factor loadings of the dependent variable and those of the covariates, (iii) the impact of the number of moment conditions on bias and size for GMM estimators, and finally (iv) the effect of sample size. We apply each of these estimators to a crime application using a panel data set of local government authorities in New South Wales, Australia; we find that the results bear substantially different policy implications relative to those potentially derived from standard dynamic panel GMM estimators. Thus, our study may serve as a useful guide to practitioners who wish to allow for multiplicative sources of unobserved heterogeneity in their model.     

Adaptive and repeated cumulative meta‐analyses of safety data during a new drug development process

During a new drug development process, it is desirable to timely detect potential safety signals. For this purpose, repeated meta‐analyses may be performed sequentially on accumulating safety data. Moreover, if the amount of safety data from the originally planned program is not enough to ensure adequate power to test a specific hypothesis (e.g., the noninferiority hypothesis of an event of interest), the total sample size may be increased by adding new studies to the program. Without appropriate adjustment, it is well known that the type I error rate will be inflated because of repeated analyses and sample size adjustment. In this paper, we discuss potential issues associated with adaptive and repeated cumulative meta‐analyses of safety data conducted during a drug development process. We consider both frequentist and Bayesian approaches. A new drug development example is used to demonstrate the application of the methods. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

参与全球价值链对中国出口贸易碳强度的影响

构建出口贸易碳强度指标,将出口贸易增加值与隐含碳置于同一分析框架,研究参与全球价值链对中国出口贸易碳强度的影响。在对中国参与全球价值链与出口贸易碳强度演变趋势进行测算的基础上,构建计量经济学模型,实证研究不同参与全球价值链指标对中国整体与细分行业出口贸易碳强度的影响及规模效应、结构效应和技术效应的调节作用。研究结果表明:中国整体行业主要以后向方式参与全球价值链,制造业全球价值链参与度更深而服务业位置指数更高;中国整体出口贸易碳强度以2005年为界先上升后下降;不同要素密集型制造业与服务业出口贸易碳强度水平差异明显。除位置指数外,全球价值链前向与后向参与度、前向生产长度和深度GVC指数对中国整体出口贸易碳强度的影响均为正,且深度GVC指数的提高对出口贸易碳强度的促进作用最显著。相对于制造业,服务业后向参与度和前向生产长度的提高对出口贸易碳强度的促进作用减弱;相对于劳动密集型行业,资本密集型行业位置指数的提高会进一步降低出口贸易碳强度,资本与知识密集型行业深度GVC的提高对出口贸易碳强度的拉动作用减弱。规模效应的调节作用不明显,结构和技术效应均会降低前向参与度与深度GVC对出口贸易碳强度的正向影响。在研究结论的基础上提出降低中国出口贸易碳强度的政策建议。     

新形势下创新高校固定资产管理模式研究

固定资产作为高校发展重要的物质支撑,是高校各项工作得以顺利开展的基本物质保障。新形势下,全社会对高校社会 服务能力和人才培养质量的要求进一步提高,创新高校固定资产管理模式就显得尤为紧迫,而保安全、提效率则是高校固定资 产管理模式创新的目标所在。因此,创新高校固定资产的管理理念,建立科学、高效、安全的固定资产自主式、主导式、共同式、 参与式等管理类型,成为了优化高校固定资产管理工作的必要路径,也成为了在新形势下保持高校各项事业持续稳定开展的 重要任务。     

Handling Missing Values in Longitudinal Panel Data With Multiple Imputation

This article offers an applied review of key issues and methods for the analysis of longitudinal panel data in the presence of missing values. The authors consider the unique challenges associated with attrition (survey dropout), incomplete repeated measures, and unknown observations of time. Using simulated data based on 4 waves of the Marital Instability Over the Life Course Study (n = 2,034), they applied a fixed effect regression model and an event‐history analysis with time‐varying covariates. They then compared results for analyses with nonimputed missing data and with imputed data both in long and in wide structures. Imputation produced improved estimates in the event‐history analysis but only modest improvements in the estimates and standard errors of the fixed effects analysis. Factors responsible for differences in the value of imputation are examined, and recommendations for handling missing values in panel data are presented.     

基于中国上市公司的资本结构、社会责任与企业绩效分析

以2009～2013年间我国A股上市公司的数据为样本,探讨了资本结构、社会责任和企业绩效之间的关系.通过构建面板数据回归模型,并采用广义最小二乘法对面板模型进行估计.研究表明,企业社会责任水平与资本结构负相关,社会责任水平的高低对资本结构与企业绩效的关系有调节作用:当企业社会责任水平较高时,资本结构与企业绩效负相关;当企业社会责任水平较低时,资本结构与企业绩效正相关,资本结构对企业绩效的影响效果随着社会责任水平的变化而变化.     

居民信息消费的区域差异及与经济增长关系

为了研究居民信息消费的区域差异,从消费规模、消费水平、消费结构等方面对我国东、中、西部的居民信息消费进行了比较分析。对区域居民信息消费与区域经济增长之间的关系进行研究,使用省际面板数据建立静态和动态面板模型,并分别采用固定效应模型估计方法和一阶差分GMM方法进行估计。结果表明,我国居民信息消费水平与经济增长之间的关系存在着明显的区域差异,这种互动作用在东部和西部为正并且显著,但在中部地区却不显著。最后,依据此结论对推动区域信息消费提出了相应的政策建议。     

中国土地市场化水平及其影响因素研究——基于2006-2011年全国31个省(市)面板数据的证据

通过完善土地市场化水平测算方法,测算中国土地市场化水平,并找出影响中国土地市场化水平的因素。运用测算出的2006-2011年中国31个省(市)土地市场化水平数据,建立影响中国土地市场化水平的多元线性回归模型,并利用固定效应模型进行估计。研究结果表明:地方财政收支比、农村家庭经营性收入占总收入比、人均土地面积3个变量对全国土地市场化水平影响显著,其他变量对土地市场化水平影响不显著。影响中国土地市场化水平的因素具有明显的时间效应,但是没有明显的地区效应。通过提高城镇居民收入,优化农村产业结构,推进农地非农化土地市场改革,促进农村集体经营性建设用地市场发育,形成中国城乡一体化的土地市场,将有利于进一步提高中国土地市场化水平。     

倒锥密封端盖结构优化

针对国内对倒锥密封端盖研究不足、缺乏设计理论指导、参数设置不够合理等问题,借助于ANSYS软件对某公 司生产的倒锥密封端盖进行应力强度分析;选取轴向变形UY为目标函数,以最大应力Smax为状态变量,以Rh／Ra、lc／Ra、 Z／Ra作为设计变量,建立了优化设计数学模型;并在此基础上,运用ANSYS优化设计功能对其进行了优化分析。结果 表明：当fcl/Ra-0. 13、Rb,/Ra-0. 68、Zc/Ra≈0.28时结构较为合理。通过优化前后对比,最大应力.Smax减小了46. 9%,最 大轴向变形UY减小了50. 6%,优化效果明显。