全球农机装备专利技术信息分析及启示

采用Innography专利检索与分析工具,从专利授权年度趋势、专利布局、主要创新机构竞争态势、技术研究热点、核心专利挖掘等维度进行专利信息分析.分析结果表明,美国、德国、法国在农机装备领域的技术实力较强,拥有各自独特的核心专利,并在全球进行广泛的策略性布局.中国虽然是该领域最大的技术来源国,但核心专利拥有量不多,海外专利申请也相对缺乏.目前农机装备领域技术研发集中在A01C7、A01B49、A01B33等IPC类别.法国库恩、美国迪尔、美国凯斯纽荷兰等大型跨国公司掌握了产业发展的制高点,中国农大、东北农大等单位技术实力强,但并不是该领域的领跑者.     

近年来我国特殊教育教师研究的热点领域与知识基础--基于 CSSCI 学术期刊1998－2013年文献的计量分析

依据文献计量学和科学知识图谱的理论基础,借助 CiteSpace 软件对1998—2013年间 CSSCI收录的有关特殊教育教师主题的研究进行可视化分析。通过绘制关键词共现网络知识图谱,探测出我国特殊教育教师研究的热点领域包括：特殊教育师资培养、特殊教育教师专业化发展、特殊教育教师的心理健康与社会支持、特殊教育教师资格认证制度。通过绘制文献共被引网络图谱来寻找特殊教育教师研究的知识基础,探测出《特殊教育师资培养问题研究》等高被引著作或文献。     

基于中心化的微博热点发现方法

以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。     

基于知识图谱的医学人文研究热点分析

以中国知网核心期刊数据库收录的843篇医学与人文领域相关研究文献为样本,利用知识图谱工具（CiteSpace Ⅲ）对检索数据进行主题、作者和机构等要素的共现分析和聚类分析,绘制了医学与人文领域前沿的知识图谱,客观反映出医学与人文领域的重要文献、学者和机构,展现了医学与人文的知识结构关系与演进。     

我国出生性别比失衡区域的识别、特点及成因——基于县(市)级层面的分析

本文采用地理信息系统(GIS)的空间分析技术,利用地理信息系统分析软件(ARCView GIS)、探索性空间分析技术软件(GeoDA)、社会科学统计软件包(SPSS)等软件,对1982年、1990年和2000年三次全国人口普查的县域截面数据进行了分析。通过空间分析,识别出我国高出生性别比聚集的热点区域,并进一步对其分布、演变特点和成因进行了较深入研究,试图找到热点区域分布及变化的规律性特点。在此基础上,提出了热点区治理和跨区域治理相结合的政策思路。     

Empirical Bayes estimates of finite mixture of negative binomial regression models and its application to highway safety

The empirical Bayes (EB) method is commonly used by transportation safety analysts for conducting different types of safety analyses, such as before–after studies and hotspot analyses. To date, most implementations of the EB method have been applied using a negative binomial (NB) model, as it can easily accommodate the overdispersion commonly observed in crash data. Recent studies have shown that a generalized finite mixture of NB models with K mixture components (GFMNB-K) can also be used to model crash data subjected to overdispersion and generally offers better statistical performance than the traditional NB model. So far, nobody has developed how the EB method could be used with finite mixtures of NB models. The main objective of this study is therefore to use a GFMNB-K model in the calculation of EB estimates. Specifically, GFMNB-K models with varying weight parameters are developed to analyze crash data from Indiana and Texas. The main finding shows that the rankings produced by the NB and GFMNB-2 models for hotspot identification are often quite different, and this was especially noticeable with the Texas dataset. Finally, a simulation study designed to examine which model formulation can better identify the hotspot is recommended as our future research.     

中国现代史研究的热点与走势

中国现代社会历史是以政治为轴心展开的。故而,政治史一直是史学研究的重要领域。当前,在政治史研究继续扩展的同时,社会史、文化史和区域史的研究亦呈风靡之势,关注点也由宏观转向微观和个案,且研究领域继续呈扩大趋势。近年来,在历史研究领域出现的对学术问题的论争,或是源于对资料引用或理解的不同,或是因时代变迁后审视的角度发生了变化,或是因研究方法、思维方法乃至史观不同所致。目前,学术研究的无国界性以及多元化的观念和研究方法已在学术界获得广泛认同,在此种境况之下,人们的历史意识开始发生深刻变化,由此便直接影响到对问题的看法。但是,无论采取什么方法、取何视角,忠于历史事实始终都是史学研究需遵循的一个不能背离的基本原则。     

中国认知语言学（2004－2013）研究综述--基于15种外语类核心期刊的统计分析

以“认知”等词条为关键词、篇名、摘要和主题对中国期刊网全文数据库收录的15种外语类核心期刊2004－2013年间发表的认知语言学相关论文进行了检索和统计。研究发现,近10年来中国的认知语言学研究呈现出新特点,主要表现为：研究对象的多样化与范畴的拓展;跨学科理论的融合与应用研究增多以及研究方法的多元化发展。另外,从概念隐喻、认知与翻译、认知语法、认知语义、认知与外语教学等方面透析了中国认知语言学10年来的研究热点。在指出认知语言学各分支理论、学科交叉研究以及研究方法多样性等方面发展不均衡的同时,从跨学科研究、应用性研究以及研究方法等三方面预测了中国认知语言学未来可能的发展方向。     

近十五年来学前教育研究的热点问题和发展趋势

文献检索获得2001年至2015年关于学前教育为主题的中国期刊网核心及CSSCI期刊文献1708篇,对其统计分析显示：来源期刊主要以教育学期刊为主;学前教育的研究经历了萌芽和成长阶段,并即将进入成熟阶段;一批活跃学者已经产生,且一些院校出现了自发形成的研究小组;学者大部分来自师范类高校。就研究热点而言：解决“入园难”问题迫在眉睫;提高幼儿教师的素质是提高学前教育质量的关键;政府对学前教育的必要财政支持是促进学前教育公平的有效途径。今后一个时期,学前教育研究处于上升期的发展方向有两个：学前教育政策和学前教育公平;处于恒温期的发展方向有两个：幼儿教师专业发展和幼儿园课程;处于下降期的发展方向是农村学前教育。     

马克思主义大众化研究热点的图谱分析

立足于CSSCI数据库,以2007-2011年间我国马克思主义大众化研究的250篇文献为研究对象和计量单元,将定量分析和定性研究相结合,依托知识计量和知识图谱,运用知识可视化软件CiteSpace梳理和追踪马克思主义大众化的研究热点.研究发现,当代中国马克思主义大众化与马克思主义中国化,马克思主义大众化的历史进程和基本经验,马克思主义大众化的理论、问题和路径,社会主义核心价值体系与高校大学生思想政治教育是近五年来马克思主义大众化的研究热点.