基于熵值法的东陇海产业带区域发展能力评价与建设策略

以市区和县域为研究单元,从经济发展推动力、社会发展支撑力、资源环境承载力三个方面构建区域发展能力指标体系.采用熵值法进行量化分析并进行发展能力评价.从省域层面看,该区域发展能力明显弱于省平均水平;从区域内部看,发展能力差距明显,综合发展能力优势集中在东陇海产业带的双核及轴线上.在区域发展能力评价的基础上,提出区域发展能力的建设策略:整合空间结构,深化区域分工,完善基础设施,涵养资源环境.     

5次交错群A_5的10阶子群的一个构造方法

A5的元最大阶数是5,使用有限群的Lagrange定理,A5的10阶子群元的阶只可能是2,5。但由于拉格朗日定理的逆不成立,因此是否存在A5的10阶子群仍是问题。该文通过对5-循环置换各次方幂的计算及其研究,找到A5的10阶子群元的构成规律,并使用构造性方法给出了5次交错群A5的6个10阶子群。     

RuCl2[P(C6H5)3]2(NH2CH2CH2NH2)催化苯乙酮加氢反应的研究

优化了以RuCl2[P(C6H5)3]2(NH2CH2CH2NH2)作催化剂催化苯乙酮加氢制备α-苯乙醇的反应条件,考察了反应温度、反应压力、碱的用量及不同的碱对反应的影响,得出了一个较好的反应条件.     

屈原与五月五日--端午的渊源及意义

春秋战国各国历法不一,五月五日禁忌原是北方晋、齐等国的习俗,后来才影响到全国,它原本与屈原没有关系.在汉末至南北朝时期,北方厌胜之术与南方救屈原结合起来,才形成了完整的端午节风俗.作为端午节重要内容之一的竞渡在唐代风行于南北,端午风俗在唐代才基本定型;端午使屈原永远活在民俗和民间文化中.     

民主与法治：财政支出监督中的问题与对策

财政支出的监督是宪法和法律规定的一项重要的法律制度，监督是财政得以正确实施的保护伞。文章分析了当前我国财政监督法律制度的缺失，提出相应的对策，阐明了财政支出监督的重要性和紧迫性。     

浅议商标反淡化法律保护

针对我国商标反淡化法律保护中存在的问题,通过比较的方法、实证分析的方法,探讨我国商标反淡化法律保护制度的建构。考察了商标反淡化保护的理论依据——商标淡化理论,在阐述商标淡化的表现形式、危害的基础上,结合我国商标反淡化立法保护的现状,探讨了商标反淡化保护的适宜对象、网络保护、淡化侵权的构成要件等问题,从而为进一步完善商标反淡化法律保护制度起到积极的推动作用。     

A two phases queueing system with Bernoulli vacation schedule under multiple vacation policy

This paper deals with a single server Poisson arrival queue with two phases of heterogeneous service along with a Bernoulli schedule vacation model, where after two successive phases service the server either goes for a vacation with probability p (0≤p≤1) or may continue to serve the next unit, if any, with probability q(=1−p). Further the concept of multiple vacation policy is also introduced here. We obtained the queue size distributions at a departure epoch and at a random epoch, Laplace Stieltjes Transform of the waiting time distribution and busy period distribution along with some mean performance measures. Finally we discuss some statistical inference related issues.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

Improved likelihood inferences for Weibull regression model

A general procedure is developed for bias-correcting the maximum likelihood estimators (MLEs) of the parameters of Weibull regression model with either complete or right-censored data. Following the bias correction, variance corrections and hence improved t-ratios for model parameters are presented. Potentially improved t-ratios for other reliability-related quantities are also discussed. Simulation results show that the proposed method is effective in correcting the bias of the MLEs, and the resulted t-ratios generally improve over the regular t-ratios.