针对生物识别信息的刑法保护:现实境遇与完善路径——以四川“人脸识别案”为切入点

当前生物识别信息在我国社会中的运用呈现逐年递增的趋势.生物识别信息具备本体特殊性和社会特殊性,这决定了其具备与普通公民个人信息不同的重要性,应受到刑法的特殊保护,但我国既定刑事立法对生物识别信息并未进行任何形式的特殊保护.可运用实质解释的方法,在不违反罪刑法定原则的前提下,充分利用两高《解释》第5条中第1款第10项和第2款第4项这两个兜底条款,将"侵犯生物识别信息5条及以上"认定为"情节严重",将"侵犯生物识别信息50条及以上"认定为"情节特别严重",由此降低针对生物识别信息原本的入罪和法定刑升格的数量,最终实现对生物识别信息的特殊刑法保护.     

走出离合词现象的迷局——从准定语与准名词现象入手

词的离合现象是语法研究中的老大难问题。文章独辟蹊径,从与词的离析使用密切相关的准定语和准名词入手,根据句子的信息结构原则,解释了词的离合现象的成因。文章指出,话语的信息结构安排是促成句法结构重组的语用推力:话题语的指称化处置诱发了准定语结构的操作,基本不涉及词的离析;评述语受单一新信息原则制约而出现的事件化处置,迫使及物性低的双音词强行拆分以容纳事件化所需要素,是诱发词的离析并催生准定语和准名词的直接动因。文章的观点是,用朴素的眼光看汉语,汉语中并无什么离合词,词的离合只是非形态语中双音词的用法变异,是语用型语言句子信息结构进行整编与重组的副产品。     

Accurate computation of single and product moments of order statistics under progressive censoring

An accurate procedure is proposed to calculate approximate moments of progressive order statistics in the context of statistical inference for lifetime models. The study analyses the performance of power series expansion to approximate the moments for location and scale distributions with high precision and smaller deviations with respect to the exact values. A comparative analysis between exact and approximate methods is shown using some tables and figures. The different approximations are applied in two situations. First, we consider the problem of computing the large sample variance–covariance matrix of maximum likelihood estimators. We also use the approximations to obtain progressively censored sampling plans for log-normal distributed data. These problems illustrate that the presented procedure is highly useful to compute the moments with precision for numerous censoring patterns and, in many cases, is the only valid method because the exact calculation may not be applicable.     

Checking validity of monotone domain mean estimators

Estimates of population characteristics such as domain means are often expected to follow monotonicity assumptions. Recently, a method to adaptively pool neighbouring domains was proposed, which ensures that the resulting domain mean estimates follow monotone constraints. The method leads to asymptotically valid estimation and inference, and can lead to substantial improvements in efficiency, in comparison with unconstrained domain estimators. However, assuming incorrect shape constraints may lead to biased estimators. Here, we develop the Cone Information Criterion for Survey Data as a diagnostic method to measure monotonicity departures on population domain means. We show that the criterion leads to a consistent methodology that makes an asymptotically correct decision choosing between unconstrained and constrained domain mean estimators. The Canadian Journal of Statistics 47: 315–331; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

医疗信息共享对患者转移数量和服务质量水平影响研究

当前我国医院间存在严重的"信息孤岛"，医院参与医疗信息共享意愿不高，患者的诊疗信息被静态碎片化储存而无法充分有效地利用。考虑到医院进行医疗信息共享将降低患者转移成本，本文构建一个多阶段双寡头动态博弈模型研究医疗信息共享对医院竞争过程中患者转移数量和服务质量水平决策的影响。首先，根据是否存在转移成本，将患者分为新患者和经验性患者，借助Hotelling模型刻画患者的效用函数，分析患者就诊决策。然后，在政府价格规制和不考虑医院利他性情景下，构建了医院累积期望收益目标函数，使用动态规划方法，求解实现医院累积期望收益最大化的服务质量水平，获得了实现患者相互转移且医院在市场中共存的马尔可夫完美均衡。最后，根据医院参与医疗信息共享后患者转移成本降为零，分析与比较信息共享前后患者转移数量和服务质量水平变化。研究发现：在不同医院间本身存在患者转移背景下，医院参与信息共享后，患者转移数量增加但存在一个上限，增加的转移量与患者在医院间的转移成本呈正相关，与初始感知效用的差值范围呈负相关；医院参与信息共享后，均衡状态下的医院服务质量水平高于信息共享前的服务质量水平。因此，在不改变当前医保支付方式下，要加快推进医疗信息共享，政府部门可以根据医院的患者数量和服务质量水平变化对其进行定期补贴，以激励医院积极参与医疗信息共享，本文给出了这个补贴的量化表达。     

信息技术背景下教育教学多维度创新体系研究

“互联网+”、3D打印技术为代表的信息化浪潮已经到来，创新创业教育的已经在全国展开，这既是高等教育教学的挑战，更是不可多得的机遇。为适应信息技术的需求，高等院校要未雨绸缪，及时应对，从创新体系构建信息技术要先行、教育教学创新体系构建要结合学科、专业特点进行、二级学院联动、对教师要求及激励等多个方面探讨信息技术背景下教育教学多维度创新体系。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为，找出传播路径，确定领袖人物，发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究，但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征，针对微博网络信息传播过程，提出了一种简单直观的描述模型，该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系，并利用Petri网的相关理论，形式化解释和定义信息传播基本对象，从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上，本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征，结合颜色Petri网和时延Petri网，从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径，并研究网络的动态性质和传播条件，使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验，验证了模型的有效性和可行性，为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持，同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

为合法经营活动而侵犯公民个人信息的刑法规制

最高人民法院、最高人民检察院《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》第六条对为合法经营活动而侵犯公民个人信息行为进行独立规制,是新型犯罪罪状表述抽象化与罪状解释具体化、信息时代信息价值多元化与危害行为多样化、现代社会犯罪治理精细化与刑法评价精准化的内在要求.为合法经营活动而侵犯公民个人信息行为相关规范要素中的“为合法经营活动”应理解为主观超过要素,“获利五万元”应作严格解释,“曾因侵犯公民个人信息”应作广义解释,“其他情节严重”应包括信息数量标准.     

企业信息安全法律治理

企业信息安全法律治理可有效保障国家网络与信息安全，捍卫个人权益，促进产业在"安全"中得以"发展"。我国相关立法中规定的企业安全保护义务多为静态性、措施性的管理性义务，不足以防御多变的安全风险；企业安全法规遵从激励机制缺失，合规动力不足；企业信息安全文化的普及力度欠缺。解决以上难题，应基于"法律治理"思维，将"法人治理"定位为企业信息安全法律治理的重心。在制度设计层面，适当借鉴美国企业信息安全法律治理在立法监管与企业自治中的有益经验，以信息安全法律治理的基本原则为指引，充分发挥立法激励作用，鼓励所有企业建立强制与自愿相结合的信息安全"法人治理"结构，对企业董事、高官人员的信息安全义务之履行予以充分重视，增强企业信息安全文化建设，凸显安全文化的价值。     

信息不对称下理财产品刚性兑付成因研究

既然法律或者理财合同没有规定，为什么银行要对其发行的理财产品进行刚性兑付? 已有国内研究以定性分析为主，缺乏规范的模型分析; 已有国外研究或不能完全解释理财产品投资非标资产比例显著低于监管上限，或没有考虑银行理财产品存在事后信息不对称的现实，尚不能完全解释银行理财产品刚性兑付的成因。文章使用成本状态验证方法刻画关于到期收益的信息不对称，使用信息投资方法刻画关于银行努力程度的信息不对称，构建委托投资管理模型分析银行理财产品刚性兑付的形成机理。研究发现，刚性兑付有助于降低信息不对称导致的成本，从而增加银行收益; 当绕过监管的成本低于一定阈值时，刚性兑付便有利可图，银行因而选择刚性兑付。进一步分析表明，引入关于到期收益信息的不完美信号，有助于缓解激励问题、破解刚性兑付。