论速度变化对标枪成绩的影响

本文就网络英语教学目前存在的认识上的误区、大学英语网络教学目前可采用的基本模式以及大学英语网络教学的优越性和目前存在的问题进行探讨     

二维浅水流动的涡运动学特性及动力学特征

建立了二维浅水流动的旋涡诱导速度公式，在已知旋涡场和胀量场时，由该表达式可确定流动速度场，对比分析了二维浅水流动中的涡运动与可压缩流动中涡运动的异同点。     

岩石可钻性能量法现场实验研究

本文介绍了岩石可钻性能全法在油田现场实脸研究的成果:确定其可钻性指标凡对地层的适用范围，证明K指标比其他可钻性指标能更容易、史好地反映出井下实际地层可钻性变化情无，用K指标预浏钻速与实际钻速接近.     

对马克思主义理论整体性问题研究的反思及其现实意义

整体性是马克思主义理论的重要特性,整体性问题是研究马克思主义的一个基本问题,也是当前我国学者研究马克思主义的一个热点问题。我国理论界围绕此问题进行了深入而系统的研究,取得了丰硕成果,但也存在一些问题,对这些问题的反思,有益于进一步实现马克思主义整体发展和创新的前瞻性使命。     

双螺杆泵Ω形对称型螺杆流场数值分析

由于螺杆泵几何结构及流体流动状态较为复杂,其压力分布和速度等特性很难用数学解析法来分析计算。本文利用参数化设计模块建立双螺杆泵Q形对称型螺杆三维模型,构建双螺杆流道的流场分析模型,运用有限元分析方法得出了双螺杆泵流道内压力场和速度场分布规律。结果表明：流体在流道中的流速分布具有规律性,整个流道的流场速度高低交替变化,在螺杆与衬套间隙处的流动为层流,螺旋面接触区内的流动为复杂的湍流,离螺杆啮合区近的螺旋槽内易发生涡流。本研究结果对于了解双螺杆泵螺杆工况下的性能情况具有重要的参考价值。     

叠前时间偏移技术在东濮凹陷应用的认识

东濮凹陷断裂复杂，多断块、多套生储盖组合，叠后偏移成像效果不佳。叠前时间偏移技术在这一复杂断块区的应用可以改善成像效果。研究提出了一套以速度迭代为核心、地质信息为约束的求取偏移速度场的改进方法，提高了偏移速度的精度；通过对偏移孔径、最大偏移角度、射线路径、去假频4个关键参数处理的分析,得出适合东濮凹陷地震资料特点的经验参数，减少了以后处理过程中的试验工作量和参数试验的盲目性，有效地提高了处理效率。通过叠前时间偏移，提高了复杂断块地区成像精度，能够准确地落实断层位置和认识断块之间的关系，与井资料的吻合程度较高，取得了明显的地质效果。     

基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型

在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度.通过模型预测结果与实验结果的比较,表明模型具有一定的精度.     

声学各向异性介质中的S波

声学VTI介质是人为定义横波在对称轴方向的速度V_S0的一种模型。传统理论认为当V_S0=0时可以消除横波能量。论证声学VTI介质的存在，并讨论其特殊的性质，可以看到在声学VTI介质中SV波的相速度和群速度并不是恒为零。用高阶交错网格有限差分方法对不同的声学VTI介质模型进行全波场模拟，同时计算V_s0取不同值时的群速度和相速度x、z分量。通过对比分析得出波现象：SV波在垂直方向传播时其极化方向是平行于P波传播方向的；由于邻近方向能量的聚集，在对称轴附近SV波的振幅会有较大的值；P波和SV波的群速度的值在某些方向上可以很接近甚至相等。     

考虑黏性及压缩效应的旋涡运动特性

采用扩散速度法处理黏性作用项的离散涡法，数值模拟了旋涡在黏性不可压流场中的运动；推导了可压缩流中的旋涡运动方程，对不可压缩流中的Biot-Savart方程进行了可压缩修正，进而用离散涡方法求解出非定常、不稳定、可压缩流场中的旋涡运动。分析了胀量及黏性扩散作用对旋涡运动的影响，通过大量长时间行为的数值试验得出了一系列结果。结果表明：为了真实地反映旋涡在实际流体中的运动规律，必须考虑黏性及压缩性的影响。     

Simplified Estimating Functions for Diffusion Models with a High-dimensional Parameter

We consider estimating functions for discretely observed diffusion processes of the following type: for one part of the parameter of interest we propose to use a simple and explicit estimating function of the type studied by Kessler (2000); for the remaining part of the parameter we use a martingale estimating function. Such an approach is particularly useful in practical applications when the parameter is high-dimensional. It is also often necessary to supplement a simple estimating function by another type of estimating function because only the part of the parameter on which the invariant measure depends can be estimated by a simple estimating function. Under regularity conditions the resulting estimators are consistent and asymptotically normal. Several examples are considered in order to demonstrate the idea of the estimating procedure. The method is applied to two data sets comprising wind velocities and stock prices. In one example we also propose a general method for constructing diffusion models with a prescribed marginal distribution which have a flexible dependence structure.