全球服务业FDI变化的原因和影响

服务业FDI在FDI总量中的比重份额上升和变动幅度大,是近年来FDI变动的表现规律之一。服务业FDI具有地域限制、易受汇率风险影响、面临高的管理风险和波动性大的特征。影响服务业FDI的因素主要有收入增长、技术进步、金融发展以及投资和贸易政策变化。服务业FDI变动对经济活动的影响主要表现在带动FDI总量变动和影响产业结构调整两个方面。     

我国货币长期中性的实证研究

通过运用动态相关系数和格兰杰因果检验的计量经济学方法，对我国的货币供应量与经济增长、物价变动的相互关系进行研究。通过实证检验发现，我国货币长期内呈现中性，货币供应量的长期变动最终导致物价的同幅度增长，并且根据检验结果提出了相应的政策建议。     

从换韵看王令《梦蝗》诗的情绪变化

换韵与情绪宣泄关系十分密切,从王令《梦蝗》诗可以明显看到这一点。从《梦蝗》诗的换韵中人们可以有效地把握王令诗的情绪节奏变化特征,真正理解作为"蓄含悲愤"而又"笔力恣肆"诗人的情绪结构本质。     

中国股票市场价格波动特征分析

在股票市场中最令人捉摸不定,也最具有吸引力的是波动不已的股票价格。文章对中国股票市场价格波动的分析是从1997年9月展开至2002年10月,其间恰逢中国股市经历了一段从牛市的繁荣到熊市的萧条的过程,两种泾渭分明的市场氛围恰好提供了一个深入研究股票市场价格波动特征的有利契机。遵循经济控制论研究的思路,文章采用了理论分析、市场交易数据的实证研究等技术手段对中国股票市场价格波动进行了研究,通过运用经济控制论的方法建立理论模型,以上海股市和深圳股市的综合指数为样本,对中国股票市场系统本身的波动特征和稳定性进行了量化分析。     

中国股票市场的信息反应曲线和股票价格波动的非对称性

股票价格波动对于市场信息的反应过程具有非对称性。通过利用多种非对称性GARCH 模型,描述和检验了沪市股票日收益率序列的条件波动性,并通过对股票市场信息影响曲线的分析,发现沪市股票价格波动中存在显著的非对称性反应。这说明股市波动对于不同的政策干预和信息冲击具有不同程度的反应,“利好消息”对股市的刺激作用仍然需要其他市场干预的配合才能发挥出来。     

农产品价格波动中的金融化因素分析——以大豆、食糖为例

基于2007年1月至2016年12月的相关月度数据,以大豆和食糖为例,通过ARDL模型分别从长期和短期对影响国内农产品现货价格的金融化因素进行了系统测算。结果表明,通货膨胀因素、国内期货价格、货币供应量和国际现货价格是影响国内大豆现货价格的主要金融化因素;国内期货价格、通货膨胀因素和国际现货价格是影响国内食糖现货价格的主要金融化因素;汇率和能源价格对二者的影响均不明显。最后,从改善宏观经济环境、规范期货市场发展、健全农产品进口风险防控体系、关注品种间差异等方面提出了应对农产品金融化的对策建议。     

房价波动、 收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

基于生命周期-持久收入假说,在一般随机Ramsey模型的基础上,推导包含房价、收入和财富的住房消费函数,利用2002年至2013年31个省直辖市的面板数据,采用两步System-GMM估计方法考察我国房价波动和居民收入水平对住房消费的影响.实证结果表明:房价波动对全国居民住房消费具有显著的抑制作用;其中,滞后期和当期房价波动与当期住房消费负相关,挤出效应明显;未来一期房价波动与住房消费变化方向一致,存在积极的财富效应;此外,房价波动对东中西部各地区居民住房消费的抑制作用存在较大差异,西部地区抑制效应最为明显;滞后期住房消费与当期住房消费变动方向一致,人均可支配收入波动和人均年底储蓄余额对我国人均住房消费都起着重要的支撑作用.     

透视2011—2012我国猪肉价格暴涨暴跌的原因

从猪肉价格的形成机制来看，猪肉产业链条上各节点的成本和利润决定猪肉的生产价格，猪肉市场供求关系决定猪肉的市场价格。近年来，我国猪肉价格频繁、大幅波动的原因是多方面的。“发散型蛛网”模型是猪肉价格波动的核心动因，猪肉市场体系不完善是猪肉价格波动的体制原因，除此之外，生产成本变动、疫病、宏观调控政策等也是猪肉价格波动的重要原因。为稳定猪肉市场价格，应采取措施促进生猪生产的稳定发展，同时要完善猪肉市场体系。     

房价波动、宏观审慎及与货币政策的协调

运用QVAR模型和内嵌宏观审慎工具的DSGE模型,阐释了宏观审慎调控对房价波动的作用机制、政策效率以及与货币政策的协调。研究表明,宏观审慎政策通过规范居民住房融资行为,削弱了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而实现了稳定房价波动和改善居民福利状况的调控目标。当存在供给侧价格黏性时,货币政策对房价波动作出反应有助于提升宏观审慎调控效果。因此,为实现宏观经济与金融体系的稳定,货币当局应采用盯住房价波动的货币政策来配合宏观审慎调控,充分发挥政策组合的协同效应。     

Total Economic Consequences of an Influenza Outbreak in the United States

Pandemic influenza represents a serious threat not only to the population of the United States, but also to its economy. In this study, we analyze the total economic consequences of potential influenza outbreaks in the United States for four cases based on the distinctions between disease severity and the presence/absence of vaccinations. The analysis is based on data and parameters on influenza obtained from the Centers for Disease Control and the general literature. A state‐of‐the‐art economic impact modeling approach, computable general equilibrium, is applied to analyze a wide range of potential impacts stemming from the outbreaks. This study examines the economic impacts from changes in medical expenditures and workforce participation, and also takes into consideration different types of avoidance behavior and resilience actions not previously fully studied. Our results indicate that, in the absence of avoidance and resilience effects, a pandemic influenza outbreak could result in a loss in U.S. GDP of $25.4 billion, but that vaccination could reduce the losses to $19.9 billion. When behavioral and resilience factors are taken into account, a pandemic influenza outbreak could result in GDP losses of $45.3 billion without vaccination and $34.4 billion with vaccination. These results indicate the importance of including a broader set of causal factors to achieve more accurate estimates of the total economic impacts of not just pandemic influenza but biothreats in general. The results also highlight a number of actionable items that government policymakers and public health officials can use to help reduce potential economic losses from the outbreaks.