政府动态奖惩机制下绿色建筑供给侧演化博弈研究

从绿色建筑供给侧角度出发，构建消费者效用函数、开发商利润函数和政府与开发商的演化博弈模型，分析消费者绿色偏好、建筑绿色度、成本等因素对建筑价格、需求和利润的影响以及政府动态奖惩政策下系统的演化稳定策略。结果表明：消费者绿色偏好支付系数和建筑绿色度的增大有利于绿色建筑价格、需求和利润的提高，但高成本却使需求和利润降低；政府采用静态补贴与静态税收政策时，博弈系统不存在演化稳定策略，采用动态补贴与静态税收、静态补贴与动态税收、动态补贴与动态税收三种政策组合时，系统存在演化稳定策略；动态补贴与静态税收的政策组合在推动绿色建筑发展方面优于其他政策；开发商开发绿色建筑的概率与补贴上限值呈负相关，与税收上限值呈正相关。     

货币政策反应函数渠道对金融周期影响时变机制的实证研究

在关于货币政策影响经济主体风险承担水平,进而影响金融周期波动机制的研究中,基于风险承担渠道的相关研究较为成熟.区别于以往相关研究多关注货币政策实际采取的立场,文章基于货币政策反应函数渠道探讨了数量型与价格型货币政策反应函数对金融周期波动影响的时变机制.滚动回归的实证结果显示:无论数量型货币政策规则还是价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性主要影响金融周期的波动,但在价格型货币政策规则下,基于信贷视角观察金融周期波动时,货币政策信贷敏感性与货币政策资产价格敏感性对金融周期影响差异较小;较之于价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性在数量型货币政策规则下,对金融周期波动的影响更显著,并在一定程度上表现出随时间扩大的趋势.文章的创新之处在于:强调了货币政策通过政策反应函数渠道而非以往研究中较多关注的狭义风险承担渠道影响金融周期波动的事实,并构建计量模型对货币政策反应函数渠道影响金融周期波动的时变机制进行了详细刻画.     

核技术应用企业研发骨干激励机制探究

核技术应用一般是指射线技术与射线装置在医疗、工农业、地质调查、研究与教育中的应用。我国核技术应用企业研发骨干激励存在着激励的创新导向不足、薪酬激励机制不合理、组织文化有欠缺等问题,需结合行业特点及核技术应用企业研发骨干激励的特殊要求,采取相应的激励对策,包括从核心能力出发研究激励问题、建立适于激励研发人员的能力工资制、注重职业发展激励、注重责任激励、建立激发创新活力的组织文化等。     

农民工工资支付法治化问题研究——基于对《保障农民工工资支付条例》的解读

《保障农民工工资支付条例》(以下简称《条例》)是我国当前面对农民工工资支付出现的新问题制定的一套具有规范化、权威性和有效性的法律保障机制。从农民工工资支付法治化保障机制的制度特点来看,《条例》的主体责任更加明确化,处罚方式强调规范化,监管过程具备严密化,监管主体呈现多元化。《条例》采取全程协同监管手段消除“灰色治理”的“梗阻”,用“法律红线”落实并明确各方的法律主体责任,以细化规定的方式打通工资支付的“绿色通道”,从而能够保障《条例》的有效落实。为了更好地保障农民工的切身利益,《条例》主要从实践逻辑层面上落实法治化保障措施:明确不同监管主体在监督检查领域中的职能定位,对用人单位实行严格的资格认定与法律责任制,在监管领域中始终关注劳有所得的民生问题。     

技术进步推动行政文化创新的作用机理研究——基于耗散结构理论的视角

技术进步是行政文化创新的重要动力。从耗散结构理论的视角看，行政文化是一个开放的系统，行政文化创新可视为一个开放能量交换的系统耗散过程。技术进步通过强迫改造机制、反馈调节机制和能量传输机制的内外共同作用，不断强化行政文化系统的耗散结构属性，触发行政文化系统内部的非线性作用，诱发系统内外随机因素的“涨落”，推动行政文化系统跃迁到另一个稳定状态，进而形成新的有序结构，实现行政文化创新。     

地方政府公共服务创新实践的发展与生成逻辑

不断推动地方政府公共服务创新是未来实现中国基本公共服务均等化和供给侧结构性改革目标的重要途经。系统梳理历届“中国地方政府创新奖”下公共服务创新类获奖项目的相关文本，探究当前中国地方政府公共服务创新实践发展和生成逻辑。具体涉及地方政府公共服务创新在时间跨度、地域分布上的外在特征，创新类型、创新方式与供给机制的内在结构，其中制度支持、社会需求和政策企业家是地方政府公共服务创新生成的重要基础。在未来中央政府应给予地方政府更多的公共服务创新空间，地方政府在公共服务创新中应更多地考虑群众公共服务需求、接纳社会组织的参与，同时应吸纳更多的体制内和体制外政策企业家来推动创新的持续发展。     

基于混合CVaR的供应链绿色研发-广告决策与协调机制研究

针对消费者绿色偏好异质性而引发产品需求不确定性的情形，构建了基于混合CVaR准则的绿色供应链双层风险决策模型，研究了一个具有不同风险态度制造商与一个具有不同风险态度零售商所组成供应链的最优绿色研发投入及广告宣传水平等决策问题，分析了成员不同风险态度对供应链相关决策的影响。在此基础上，提出一个基于风险补偿的双向成本分担契约协调机制，并给出实现供应链协调的合理转移支付区间，最后通过数值分析验证该协调机制的有效性。结果表明，无论供应链成员表现为何种风险态度，该契约均能实现供应链协调，并且对由风险规避制造商与风险追逐零售商所组成的供应链协调效果最为显著。     

大学生利益诉求与表达机制构建研究

新时期高校学生的利益诉求与表达机制逐步呈现多元化趋势，这就要求高校学生思想工作走向更进一步的精细化管理，将高校学生利益诉求与表达机制列入精细化管理内容。但是，近年来高校学生的利益诉求与表达机制构建缺失，导致校园群体纠纷事件屡见不鲜，严重影响和谐校园环境的构建。通过调查高校学生常见的利益诉求方式及其存在障碍，分析学校学生利益诉求类型及其现状，建立学生利益诉求机制的对策，做到以生为本、服务学生。     

Recognizing Structural Nonidentifiability: When Experiments Do Not Provide Information About Important Parameters and Misleading Models Can Still Have Great Fit

In the quest to model various phenomena, the foundational importance of parameter identifiability to sound statistical modeling may be less well appreciated than goodness of fit. Identifiability concerns the quality of objective information in data to facilitate estimation of a parameter, while nonidentifiability means there are parameters in a model about which the data provide little or no information. In purely empirical models where parsimonious good fit is the chief concern, nonidentifiability (or parameter redundancy) implies overparameterization of the model. In contrast, nonidentifiability implies underinformativeness of available data in mechanistically derived models where parameters are interpreted as having strong practical meaning. This study explores illustrative examples of structural nonidentifiability and its implications using mechanistically derived models (for repeated presence/absence analyses and dose–response of Escherichia coli O157:H7 and norovirus) drawn from quantitative microbial risk assessment. Following algebraic proof of nonidentifiability in these examples, profile likelihood analysis and Bayesian Markov Chain Monte Carlo with uniform priors are illustrated as tools to help detect model parameters that are not strongly identifiable. It is shown that identifiability should be considered during experimental design and ethics approval to ensure generated data can yield strong objective information about all mechanistic parameters of interest. When Bayesian methods are applied to a nonidentifiable model, the subjective prior effectively fabricates information about any parameters about which the data carry no objective information. Finally, structural nonidentifiability can lead to spurious models that fit data well but can yield severely flawed inferences and predictions when they are interpreted or used inappropriately.     

A Simple Toxicokinetic Model Exhibiting Complex Dynamics and Nonlinear Exposure Response

Uncertainty in model predictions of exposure response at low exposures is a problem for risk assessment. A particular interest is the internal concentration of an agent in biological systems as a function of external exposure concentrations. Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models permit estimation of internal exposure concentrations in target tissues but most assume that model parameters are either fixed or instantaneously dose-dependent. Taking into account response times for biological regulatory mechanisms introduces new dynamic behaviors that have implications for low-dose exposure response in chronic exposure. A simple one-compartment simulation model is described in which internal concentrations summed over time exhibit significant nonlinearity and nonmonotonicity in relation to external concentrations due to delayed up- or downregulation of a metabolic pathway. These behaviors could be the mechanistic basis for homeostasis and for some apparent hormetic effects.