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1.
文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差(M-SAD)投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。  相似文献   
2.
Damage models for natural hazards are used for decision making on reducing and transferring risk. The damage estimates from these models depend on many variables and their complex sometimes nonlinear relationships with the damage. In recent years, data‐driven modeling techniques have been used to capture those relationships. The available data to build such models are often limited. Therefore, in practice it is usually necessary to transfer models to a different context. In this article, we show that this implies the samples used to build the model are often not fully representative for the situation where they need to be applied on, which leads to a “sample selection bias.” In this article, we enhance data‐driven damage models by applying methods, not previously applied to damage modeling, to correct for this bias before the machine learning (ML) models are trained. We demonstrate this with case studies on flooding in Europe, and typhoon wind damage in the Philippines. Two sample selection bias correction methods from the ML literature are applied and one of these methods is also adjusted to our problem. These three methods are combined with stochastic generation of synthetic damage data. We demonstrate that for both case studies, the sample selection bias correction techniques reduce model errors, especially for the mean bias error this reduction can be larger than 30%. The novel combination with stochastic data generation seems to enhance these techniques. This shows that sample selection bias correction methods are beneficial for damage model transfer.  相似文献   
3.
在威廉姆森交易成本理论的基础上,探讨交易特性对农业合作社与农户之间合约选择的影响,发现社员身份特征在其中发挥调节作用。研究结果表明,资产专用性、风险性和规模性对农业合作社与农户之间签订一体化程度不同的合约具有明显的影响,其中,专用性对合约一体化程度的影响是正向的;而风险性和规模性对双方签订一体化程度更高的合约影响是负向的。但和非社员相比,股东身份使资产专用性对双方签订一体化程度更高合约的正向影响作用变大;并使风险性、规模性对双方签订一体化程度更高合约的负向影响作用变小,即股东身份作为调节变量发挥了显著效应。  相似文献   
4.
5.
We present APproximated Exhaustive Search (APES), which enables fast and approximated exhaustive variable selection in Generalised Linear Models (GLMs). While exhaustive variable selection remains as the gold standard in many model selection contexts, traditional exhaustive variable selection suffers from computational feasibility issues. More precisely, there is often a high cost associated with computing maximum likelihood estimates (MLE) for all subsets of GLMs. Efficient algorithms for exhaustive searches exist for linear models, most notably the leaps‐and‐bound algorithm and, more recently, the mixed integer optimisation (MIO) algorithm. The APES method learns from observational weights in a generalised linear regression super‐model and reformulates the GLM problem as a linear regression problem. In this way, APES can approximate a true exhaustive search in the original GLM space. Where exhaustive variable selection is not computationally feasible, we propose a best‐subset search, which also closely approximates a true exhaustive search. APES is made available in both as a standalone R package as well as part of the already existing mplot package.  相似文献   
6.
宋代共设有三等閤职,最初供职于閤门,后閤职官员出外任职情况变得普遍,直接推动了外任武官兼带閤职制度的发展,此后閤职作为武官兼带的一种职名,成为奖励军功以及控制武官的一种有效手段。而閤职制度的发展也使閤职作为武臣清选的地位逐渐确立,表现之一就是在磨勘叙迁上较一般武官而言具有一定的优越性。同时,内外不同的閤职在磨勘制度上也有一定的差异,这些差异的产生也加深了閤职作为武臣清选的内涵。  相似文献   
7.
地方党政主要领导职位空缺是指在领导干部选任和调配过程中,由于诸多常规或非常规原因导致某一地区的党委或政府部门主要领导职位在较长时间内空缺,进而直接或间接影响地方党政工作的特殊现状,广泛存在于各级、各地党政部门。由于我国有关干部职位空缺的制度建设和管理规范尚不完善,地方党政主要领导职位空缺产生一些消极影响,主要表现为不利于地方党政机关运行,存在腐败风险,触发舆论风险等。在充分认识空缺危害性的基础上,深入分析造成职位空缺的干部调配因素、选任导向变革因素以及其他非常规因素等,从完善遴选机制、衔接制度、保障机制、舆论生态治理、干部教育等五个方面切实解决地方党政主要领导职位空缺带来的一系列问题。  相似文献   
8.
Abstract

In this article, we propose a penalized local log-likelihood method to locally select the number of components in non parametric finite mixture of regression models via proportion shrinkage method. Mean functions and variance functions are estimated simultaneously. We show that the number of components can be estimated consistently, and further establish asymptotic normality of functional estimates. We use a modified EM algorithm to estimate the unknown functions. Simulations are conducted to demonstrate the performance of the proposed method. We illustrate our method via an empirical analysis of the housing price index data of United States.  相似文献   
9.
基于河北、江西和云南3省893个家庭农场调研数据,研究了资源禀赋、电商认知、政府扶持对家庭农场主电子商务采纳行为的影响机理。结果表明:资源禀赋中的家庭农场主受教育程度、电商培训和农产品特色明显程度对其电子商务行为采纳及采纳程度有显著正向影响;年龄、注册品牌、绿色或有机认证、产品深加工对采纳程度有显著正向影响;组织化和电商认知对电子商务采纳行为有显著正向影响;政府扶持对电子商务行为采纳具有显著正向影响,且对资源禀赋、电商认知 电子商务行为采纳及采纳程度关系中有正向调节效应。在此基础上,提出培育农产品电商品牌,提升农场主电商运营能力,创新电商经营模式和提高家庭农场组织化程度等建议。  相似文献   
10.
Spatial regression models are important tools for many scientific disciplines including economics, business, and social science. In this article, we investigate postmodel selection estimators that apply least squares estimation to the model selected by penalized estimation in high-dimensional regression models with spatial autoregressive errors. We show that by separating the model selection and estimation process, the postmodel selection estimator performs at least as well as the simultaneous variable selection and estimation method in terms of the rate of convergence. Moreover, under perfect model selection, the 2 rate of convergence is the oracle rate of s/n, compared with the convergence rate of ◂√▸slogp/n in the general case. Here, n is the sample size and p, s are the model dimension and number of significant covariates, respectively. We further provide the convergence rate of the estimation error in the form of sup norm, and ideally the rate can reach as fast as ◂√▸logs/n.  相似文献   
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