海洋强国战略目标下海洋经济统计核算的综述

海洋经济统计核算体系研究,是推动海洋强国建设及海洋经济高质量发展深入研究的关键基础工作,对于夯实我国海洋经济数据基础、综合客观反映我国海洋经济发展状况具有重要意义。本文从海洋经济的概念内涵出发,系统梳理海洋经济统计核算体系的演变历程,深入解析了海洋经济统计核算指标体系构成,并对海洋经济统计核算方法进行了重点剖析,以期推进海洋强国战略目标下我国海洋经济统计核算体系的优化和完善。     

工业劳动力流动、资本创造与经济地理空间均衡

资本创造模型（CC模型）忽视了要素流动对产业空间分布的影响。而发展的新的资本创造模型则认为资本集聚的过程必然伴随着工业劳动力的流动过程。另外，是资本的实际收益而不是名义收益决定资本是否创造。研究结果表明，随着贸易自由度、工业品支出份额及资本贴现率的变大，替代弹性及资本折旧率的变小，将降低对称结构的稳定性，而提高中心-外围结构的稳定性；经济地理空间的产业均衡是集聚力和分散力相互作用的结果。当企业生产工业品的规模报酬递增程度足够显著，或者工业品支出份额很高时，市场拥挤效应将彻底消失，并转化成为促进产业集聚的动力；突破点与持续点的大小比较可以形成不同的关系，这意味着随着贸易自由度的变化，本文发展的资本创造模型可以体现出多样化的产业空间动态演化行为。     

On Bartlett correction of empirical likelihood for regularly spaced spatial data

Bartlett correction constitutes one of the attractive features of empirical likelihood because it enables the construction of confidence regions for parameters with improved coverage probabilities. We study the Bartlett correction of spatial frequency domain empirical likelihood (SFDEL) based on general spectral estimating functions for regularly spaced spatial data. This general formulation can be applied to testing and estimation problems in spatial analysis, for example testing covariance isotropy, testing covariance separability as well as estimating the parameters of spatial covariance models. We show that the SFDEL is Bartlett correctable. In particular, the improvement in coverage accuracies of the Bartlett‐corrected confidence regions depends on the underlying spatial structures. The Canadian Journal of Statistics 47: 455–472; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

区域一体化背景下城市土地利用效率的空间关联及其解释——以长江中游城市群为例

从理论层面揭示区域一体化影响城市土地利用效率（ULUE）的内在机理，构建区域一体化背景下“规模+结构+集聚”的ULUE测度体系，并综合利用小波神经网络、空间分异模型和空间回归分析探索2003-2015年长江中游城市群ULUE的空间关联特征及其影响因素。结果发现：①区域一体化背景下长江中游城市群ULUE从2003的0.561 4增长至2015年的0.811 1，且呈现出明显的区域差异。②ULUE并非随机分布，而是具有空间上的关联特征和集群趋势。且由于不同集聚区内扩散效应在空间上渗透不均衡，其关联性主要表现为空间依赖性和空间异质性。③区域一体化背景下长江中游城市群ULUE在空间关联上具有“近水楼台先得月”和“门当户对”的特征，地理位置的空间相邻、投资消费结构和产业结构的相似是其空间关联的主要成因。     

安徽省大别山区旅游扶贫效率时空格局演化及影响机理

采用DEA模型对安徽省大别山区旅游扶贫效率的综合测度影响因素分析可知:安徽省大别山区旅游扶贫效率处于中等偏低水平,呈现波动上升的趋势,主要受规模效率驱动;旅游扶贫规模效率和旅游扶贫综合效率的空间分异特征较为类似,均呈现出区域中间高南北低的分布,旅游扶贫纯技术效率高值区呈现出由区域北部和南部片状集中分布逐渐向四周不断分散分布的演化态势;投入规模、人力支持水平、可达性水平、信息化水平对大别山区旅游扶贫效率产生正向影响,且影响强弱呈现为信息化水平>人力支持>可达性水平>投入规模。     

半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

零无效率随机前沿模型（ZISF）包含随机前沿模型和回归模型，两模型各有一定的发生概率，适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数，并假设回归模型的发生概率为非参函数，构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量，也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近，使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明：①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大，精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应，估计精度和分类精度降低，文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度，远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。     

二语情感抽象概念加工的具身认知研究

基于具身认知框架下的概念隐喻理论，对中国英语学习者抽象情感词加工的具身认知进行了实证研究。结果发现:（1）二语情感抽象概念存在“积极在上，消极在下”的垂直空间隐喻映射；（2）不同水平组对二语抽象情感词的加工成本存在不对称性；（3）中国英语学习者对不同效价的抽象情感词加工成本趋异。实验结果证明了情感抽象概念能够通过隐喻的方式建立与感知运动信息的联系，情感模拟对二语抽象情感词的加工具有促进作用。     

陕西省交通基础设施对经济增长的空间溢出效应

为了从外部性角度说明目前陕西省交通基础设施的建设和投资在地域上存在的问题，为陕西省交通基础设施建设方向提供理论帮助，基于陕西省2009~2017年间各市相关数据，在交通基础设施对经济增长效应研究的直接效应和溢出效应基础上，加入空间要素，构建生产函数和空间权重矩阵，通过自相关检验（莫兰指数）、LM检验和 Hausman检验，选取合适的空间面板计量模型对陕西省交通基础设施的经济溢出情况进行研究。研究认为，2009~2017年间陕西省交通基础设施对经济增长的溢出效应（显著）整体为负，但依然存在正溢出的局部地区，即以西安为首的经济聚集区（西安、宝鸡、咸阳）和榆林、延安联合的陕北经济聚集区，资源过于集中和两个高地之间缺乏互联互通是整体呈现负溢出的重要原因。在地域分配的量和质上应充分考虑交通基础设施的溢出效应，避免资源过度集中在西安，在两个经济高地之间打通一条经济要道，并重点扶持相对落后又有发展前景的城市可促使陕西经济发展由总体集聚向总体扩散转变。     

论强纲领中的因果性模型问题

布鲁尔强纲领中所反对的目的论模型来源于巴恩斯提出的目的论模式，他们都拒绝将科学的发展看作真理进化过程，认为作为一种信念的科学知识应当纳入知识社会学的研究领域。布鲁尔进一步提出了与目的论模型相对立的因果性模型，并构建出科学知识社会学应当遵守的四条“强纲领”，力图促使知识社会学成为一门普遍性的学科。布鲁尔声称强纲领的因果性模型与目的论模型是两种相互排斥的形而上学立场，但实际上因果性模型与目的论模型并不完全排斥，甚至还有所交融；同时，他关于因果性模型的论证与辩护也存在诸多问题，是一种不彻底的“强纲领”。     

Comparing Possibly Misspecified Forecasts

Abstract

Recent work has emphasized the importance of evaluating estimates of a statistical functional (such as a conditional mean, quantile, or distribution) using a loss function that is consistent for the functional of interest, of which there is an infinite number. If forecasters all use correctly specified models free from estimation error, and if the information sets of competing forecasters are nested, then the ranking induced by a single consistent loss function is sufficient for the ranking by any consistent loss function. This article shows, via analytical results and realistic simulation-based analyses, that the presence of misspecified models, parameter estimation error, or nonnested information sets, leads generally to sensitivity to the choice of (consistent) loss function. Thus, rather than merely specifying the target functional, which narrows the set of relevant loss functions only to the class of loss functions consistent for that functional, forecast consumers or survey designers should specify the single specific loss function that will be used to evaluate forecasts. An application to survey forecasts of U.S. inflation illustrates the results.