基础设施定价与城市规模的经济分析

建立了基础设施与城市规模的时间序列动态模型，分析基础设施市场化运营中，因定价收费方式不同，理论上对城市最优规模的影响。对比分析了基础设施以边际成本定价和以平均成本定价的区别，用数值模拟的方法，得出按照基础设施边际成本定价，有利于获得最优的城市规模和实现城市收益最大化的结论，并为城市发展提供了相应对策。     

上海区县经济发展的空间关联性分析——基于空间计量的视角

应用空间统计学方法,通过Moran’s I和G统计量的测度,揭示全局视角下,上海整体经济发展区间关联性强,各区县间的经济发展呈现出明显的正相关性。但是局部分析结果显示：宝山、普陀两大工业区一定程度上牺牲了周边区域的资源;杨浦区与周边区域之间的经济关联性不明显。通过提出耦合集聚、核心-边缘、拮抗集聚和不相关四种经济空间影响模式,揭示上海核心区与边缘区的空间模式差异明显,二元结构依然存在。有针对性地提出四种模式下政府应该扮演的服务者、引导者、驱动者和干预者的角色与建议,以对当前的上海并区决策提供支持。     

上海全球城市网络节点枢纽功能、主要战略通道和平台经济体系建设

枢纽功能是节点城市的基本功能,取决于城市所在区位、城市之间连接的物质设备、技术基础等条件.在建设全球城市进程中,上海应确立交通、科创、产业、区域四大枢纽功能.枢纽功能在城市之间流动空间的发挥,需有功能性战略通道的支撑.上海战略通道重点是“一带一路”的区域战略通道和高端服务业总部集聚的价值战略通道.全球城市的功能体现在资源配置上,而功能的实现需要功能性组织机构和功能性平台,上海需要加强建设不同类型的城市平台经济.     

灰色量子粒子群优化通用向量机的中国行业间碳排放转移网络预测研究

针对行业间碳排放转移量预测问题，以中国1997-2017年间9年度28个行业间碳排转移量数据为样本，本文提出了基于小样本随机振荡序列的灰色量子粒子群优化通用向量机混合预测模型ROGM-QPSO-GVM。该模型首先使用ROGM（1，1）模型得到各行业对其他行业碳排放转移量的预测序列和残差序列，然后提出了一种新的量子粒子群优化（QPSO）算法优化GVM模型网络参数，构建了QPSO-GVM模型对残差序列进行修正，再将两部分的预测值相加得到行业间碳排放转移量预测值，最后根据所有预测值构建出行业间碳排放转移网络。结果表明ROGM-QPSO-GVM模型与其他模型相比具有更好的预测效果，并利用该模型对2020年、2025年、2030年中国行业间碳排放转移网络进行了预测及变化趋势分析。     

新温州模式和新苏州模式的趋同

温州和苏州其特有的经济发展模式被经济学界解读为温州模式和苏州模式。其中，温州模式被公认为是中国最具代表性的民营经济模式：苏州模式则是外向型经济模式的成功典范。随着中国经济的日新月异，新温州模式和新苏州模式取代了旧有模式。本文拟就新温州模式和新苏州模式进行比较，推导出两种模式的趋同趋势。     

知识的空间溢出效应与溢出结构研究——以上海市区县为实证

知识具有外溢性,其可以使落后地区学习和借鉴发达地区相关的知识溢出成果。在上海这样的大都市,区县是否存在知识的高地或洼地?城市内部的知识溢出效果如何?根据区域知识的存量属性及其与邻近空间的相关性,分析知识的空间溢出,并基于技术相似度定量分析区域间知识的关联性,建立了5种知识溢出模式。对上海市17个区县的知识传播的溢出状况进行了分析,发现上海市中心城区的知识溢出依赖于科技投入,而周边地带的知识溢出呈现基于开发区以点带面的模式,其中徐汇区、闵行区、浦东新区作为科技投入以及开发区创新的优势地带,对周边的知识溢出起到了巨大的带动作用。通过上海市知识溢出结构分析,对解决现存问题和推动上海科技发展提出建议。     

企业数字化转型与资本配置效率

如何利用数字化转型提升长期资本配置效率，是当今复杂多变和高度不确定情境下所面临的重要课题。文章从信息效应的视角，探讨了企业数字化转型影响资本配置效率的作用机制，并进一步检验了不同数字化转型维度的影响差异。结果表明：（1）数字化转型会提高资本配置效率，降低资本配置时的过度投资倾向；（2）机制检验表明，数字化转型通过降低代理成本，降低行业和企业层面决策信息不确定性，进而改善资本配置效率。但数字化转型并不能改变宏观经济政策环境不确定性对资本配置效率的影响；（3）在数字化转型的细分维度上，业务和组织流程上的数字化赋能可提高资本配置效率，而技术产品的数字化赋能并不能提高资本配置效率。研究有助于深化对数字化赋能企业资本配置效率的作用机制的认知，为我国探寻企业高质量发展路径提供学理依据及决策参考。