中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例

运用1996—2010年中国29省市面板数据,选取基于投入导向的DEA-BCC模型和DEA-Mamlquist指数模型,在考虑环境污染这个非合意产出的基础上从静态和动态两个层次分析三个“五年计划”间中国区域能源效率变动走向,并结合静态模型给出一种适合测度中国区域全要素能源效率收敛性的绝对收敛模型。结果表明:中国区域全要素能源效率在1996—2005年间呈现出整体下降趋势,而在2006—2010年间出现小范围上升趋势;东南沿海地区全要素能源效率处于绝对优势地位,北部沿海地区、东北地区呈追赶之势,黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率则一直处于低位;技术退步和规模无效是导致黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率下降的主要因素。与此同时发现:大西北地区存在着严重的体制缺陷和管理问题。从绝对收敛模型结果来看,中国全要素能源效率在整体上显著收敛,长江中游、南部沿海、西南地区、大西北地区存在显著的“俱乐部收敛”特征,即各自内部省份间全要素能源效率有明显的聚集现象。     

如何讲述产品缺点——“种草”短视频的信息双边性对消费者关注行为和购买行为的不对称影响

随着短视频媒体的快速发展,网红“种草”视频成为产品推广的重要渠道,其中“种草”短视频的信息内容是营销成功的关键因素。信息双边策略是“种草”短视频创作中常用的信息策略,但目前关于网红“种草”短视频中的信息双边性对消费者购买行为和关注行为的影响机理尚不明确。本文基于双边说服理论及认知负荷理论,探讨了网红“种草”短视频中的信息双边性对消费者购买行为和关注行为的不对称影响。本文通过对15843个抖音“种草”短视频面板数据及一个行为学实验进行分析,研究发现“种草”短视频中信息双边性对消费者购买行为和关注行为的影响具有不对称关系。此外,信息偏向性和网红带货口碑在信息双边性和购买行为、关注行为之间的关系中具有显著的调节效应。本研究拓展了网红营销中消费行为的研究范畴,深化了对短视频营销中信息双边策略的理解。同时研究结论对企业的网红合作策略及网红“种草”短视频创作策略具有一定的指导意义。     

中国有色金属行业产能利用率的测算与分析

文章利用细分行业数据测算了我国有色金属行业的产能利用率,比较分析各地区、各细分行业之间的差异,并探讨产能利用率的影响因素.结果显示:我国有色金属行业的产能利用率整体处于较低水平,各地区和细分行业有色金属行业的产能利用率存在较大差异.国内工业景气程度、市场化程度和经济开放程度、企业自身规模和盈利能力对有色金属行业产能利用率均有显著的正向影响;有色金属行业资本密集度对其产能利用率具有显著的负向影响.     

农业生态效率的时空差异及影响因素

以系统论视角构建了农业生态效率测算的网络结构,利用网络DEA模型对我国2005—2013年30个省市农业生态系统整体效率及各子系统效率值进行测度,并对其变化趋势进行收敛检验,进而揭示农业生态效率的关键影响因素,探索农业生态效率提升的实施路径。实证结果显示：我国农业生态整体效率处于较低水平,农业生态效率提升潜力巨大;四大区域差异较大,社会和生态系统的低效成为制约东北地区生态效率提高的因素,经济系统的低效是中西部地区效率增长的瓶颈因素。收敛检验结果显示,经济系统的区域差异呈扩大趋势,社会和生态系统差异性较稳定。农业生态效率与机械密度、人均农业GDP呈正相关关系,与农业市场化程度、受灾率、财政支农力度、工业化发展水平呈负相关关系。虚拟变量的引入,验证了农业是受自然和地理因素影响较大的产业,区位选择对农业生态效率产生重要影响。     

“绿色化”对中国碳减排进程影响的实证检验

文章基于减排行为视角,将“绿色化”解读为全社会减排意识和减排意愿不断增强的过程.在此基础上,将减排意愿因子引入非参数模型,量化模拟“绿色化”对中国碳减排进程的影响.并将减排意愿和碳排放绩效分别作为环境规制和技术的替代指标,运用动态模拟对“波特假说”进行了验证.研究发现,“绿色化”对中国碳减排进程的影响会经历一个“沉默→爆发”的过程;环境规制对碳排放绩效的影响存在“双门槛”效应,在中位区间,“波特假说”得到验证.     

北京市能源消费影响因素分析及节能减排研究--基于产业视角

运用对数平均迪氏分解法（LMDI）,对北京市2005—2012年三大产业下5个部门和产业端总的能源消费影响因素进行了分析。结果表明：2005—2012年,北京市产业端能源消费年均增长3．01％,主要的正向驱动因素是经济规模变化,负向驱动因素为产业结构变化、能源强度变化;在负向驱动因素中,能源强度变化对于产业端能源消费减少的贡献是最大的,说明降低部门能源强度特别是工业部门的能源强度对于产业端能源消费的减少具有重要意义;2005—2012年,由于能源消费结构中煤炭使用量的调整,产业端能源量节约528．71万吨标准煤,而能源结构中煤炭使用量变化对于产业端能源消费总量的平均贡献为－1．45％。积极调整能源消费结构中煤炭的使用量能够减少产业端能源消费总量。