信息化背景下会计舞弊行为演化与防控

在会计理论、会计信息生产和披露面临巨大挑战的信息化背景下,企业会计舞弊行为呈现出参与者身份泛化、舞弊对象多样化和舞弊手段技术化等特征。在此基础上,从企业自身、监管者和注册会计师审计三个视角,提出舞弊防控对策建议。     

基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究

混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。