文似看山不喜平

小雨:倪老师,您好!最近我的作文等级不高,是不是如您批语中说的“写得太过平淡”的缘故?     

股权分置改革视角下的多重大股东与现金流量敏感度关系研究

文章以2004～2013年间在沪深两市上市部分公司为研究对象,使用panel data回归模型进行验证.研究发现股改促使企业投资与现金流量敏感度间关系变缓,特别为内部营运现金为正时,该结果显示多重大股东并未因政府股份释放而提升内部治理效果.另一方面,若第一大股东为机构投资人而第二大股东身份为中央或地方政府的企业,U型投资现金流量曲线改革后显著变缓,结果显示,在机构投资人控制企业下,中央政府积极达成提升内部治理政策目标,地方政府为使地方经济不受冲击,积极配合的角色成为可能.     

评论：市场转型论辩中的争议与根据

尽管一再有学者试图整合不同观点（Szelenyi ＆ Kostello 1996；Nee ＆ Matthews 1996），目前有关市场转型的论争仍无和解的迹象。相反，1996年美国社会学杂志主办的“市场转型研讨会”似乎没能化解多少分歧，却挑起了更多的争端（Nee 1996；Xie ＆ Hannum 1996；Oberschall 1996；Parish ＆ Michelson 1996；Walder 1996；Fligstein 1996；Szelenyi ＆ Kostello 1996）。     

基于一致性局部调整算法和DEA的语言偏好决策模型

设计一致性调整算法和计算可靠的方案排序权重向量已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对决策信息为语言偏好关系的决策问题，提出一种基于一致性局部调整算法和数据包络分析（DEA）方法的语言偏好决策模型。首先，基于局部调整策略设计一种收敛的乘性一致性调整算法，该算法不仅使得调整后的语言偏好关系具有满意乘性一致性，而且能够尽可能多的保存原始决策信息；其次，基于提出的新型语言DEA模型构造一种语言偏好决策模型用以确定方案的排序权重向量，进而得到合理可靠的决策结果。最后，将提出的语言偏好决策模型用于供应商的选择实例，对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

一种基于密度的无监督联系发现方法

在数据挖掘过程中,利用K-近邻(KNN)算法搜索新颖节点往往具有一定的局限性和偏差性。针对此问题,本文提出了加权距离和相对密度的概念,采用基于加权距离的相对密度来度量一个对象的局部离群程度。在此基础上,提出了一种基于密度的无监督联系发现方法,并进行了实验。实验结果表明,该方法能够较准确地描述对象的异常程度,具有更高的精确度。