双项目管理研究

双项目是指在一个项目中包括两类性质不同的子项目,而这两类子项目却是相互依赖的.双项目管理即是对这类项目进行管理.本文给出了双项目管理的概念,并将之与多项目管理进行对比分析,同时本文根据双项目的特征,论述了在双项目管理中的重点工作内容.本文最后的案例分析中,分析了一个制造业企业改扩建的双项目--湖南涟钢集团的薄板工程项目的特征与管理特色.     

供应链管理信息集成与共享的技术实现

信息共享是实现供应链管理的基础,信息技术是有效进行供应链管理的重要工具。利用企业应用集成的思想,提出了基于EAI的供应链管理信息集成的框架结构和基于Web Services的供应链设计。它可以实现客户对供应商的查找和发现,并在此基础上实现供应商和客户之间的业务往来,以达到信息共享。     

基于五元联系数的生态城市共同配送风险评价

文章基于系统的确定与不确定同时进行考虑的思想,将集对理论运用于生态城市共同配送风险评价之中,提出了一种全新的基于集对分析的同异反五元联系数的风险综合评价模型.该模型不仅可以对风险态势进行分析,而且可以反应共同配送风险的发展趋势,实现了对共同配送风险评价过程中静态与动态的结合.     

基于自适应大邻域搜索的鲁棒多项目调度方法

多项目资源管理有时需要采用一种资源专享-转移策略，该策略下可更新资源在多项目之间不共享，但在当前项目完工之后其资源可以转移至其它还未开始的项目。针对这一实际问题的理论研究非常有限。考虑活动工期的不确定性，从时差效用函数视角评价项目调度计划的鲁棒性，在考虑拖期成本-鲁棒性的多目标问题框架下，构建了一个资源专享-转移视角下的多项目资源分配(战术层)与鲁棒调度(运作层)双层决策优化模型。针对模型的NP-hard性质和多目标组合优化特征，设计了一种新的自适应大邻域搜索(adaptive large neighborhood search，ALNS)算法求解模型。该算法采用“项目-缓冲-资源-活动”列表的混合编码表示问题可行解，提出基于四类列表的destroy-repair邻域结构，设计一种超体积指标进行自适应搜索以提高算法性能。最后，为了验证ALNS算法的适用性和有效性，设计一种NSGA-II算法作为比较基准，通过大规模仿真实验对算法性能进行了对比分析，并探索工期不确定水平对多项目调度方案鲁棒性的影响。