随机供需条件下装配商的订购-定价联合决策问题

针对随机供需条件下装配商的订购与定价联合决策这一难题，运用随机非线性规划方法，以装配商期望利润最大化为目标，建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。刻画了给定价格时的最优订购量和给定订购量时的最优价格，最后给出关于最优订购-定价的必要条件。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨随机供需的影响，为装配商的订购-定价决策以及供应商改进提供有益的管理启示。     

零售供应链中的区块链参与决策与产品定价博弈模型

考虑由两个供应商和一个大型零售商(如沃尔玛)组成的供应链，其中零售商已搭建了区块链溯源平台，供应商可选择加入此平台(简称“上链”)以提升产品品牌形象、获得更多消费者青睐。两个供应商品牌形象有差异，以H表示品牌形象较好的供应商，L品牌形象表示较差的供应商。针对供应商的“上链”决策与产品定价问题，建立了关于“上链”、批发价与零售价的动态博弈模型，刻画了博弈均衡和均衡下各方的利润分配，对比4种不同“上链”情况下的博弈均衡，分析了供应商加入区块链平台的激励以及零售商对供应商“上链”的偏好。结果表明：仅L“上链”时，零售商的利润将会增加，而仅H“上链”时，零售商的利润可能会受损；而且H“上链”能使L受益，相反，L“上链”会使H受损。但是，H与L“上链”对自身而言不一定有利，这取决于产品生产成本、品牌差异化程度以及区块链对消费者的产品估值的影响。与仅L“上链”相比，H、L都“上链”将使双方受益，但零售商可能受损。与仅H“上链”相比，H、L都“上链”将使零售商受益、H受损，而L则不一定受益。与H、L均不“上链”相比，H、L同时“上链”将使各方均受益。研究结论为大型零售企业在区块链背景下的供应链管理提...     

有限产能直销优先策略下双渠道供应链的定价博弈模型

针对产能约束下的双渠道供应链，考虑实际中常用的直销优先分配产能的策略，基于Stackelberg博弈研究制造商(领导者)和零售商(追随者)的定价决策，刻画均衡解并深入分析直销优先策略下产能约束对双渠道供应链利润的影响。研究发现，在不同产能水平下，制造商对两个渠道的依赖程度会发生变化。当产能短缺时，其利润主要源于直销渠道；而当产能相对充足时，其愿意分享更多的产能以换取零售渠道上的批发利润，且此时增大产能可能会损害制造商的利益。对零售商而言，当产能短缺时，其采用高溢价来弥补获得较少产能的劣势；当产能相对充足时，其采用薄利多销的策略来获取更多的利润。当产能过剩时，双方的利润不再受产能的影响，且产能过剩对双方而言不一定是最好的情况。研究结论为制造商的定价与在双渠道中的产能分配策略选择提供有益的管理启示。