具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

基于逆向拍卖的演化博弈分析

逆向拍卖对传统供应链的运作模式带来巨大挑战,供应商和采购商应该如何把这一新的工具融入到企业的生产运营过程中已成为企业发展电子商务的当务之急.本文首先建立了一个非合作静态博弈模型来分析实现供应链长期合作的纯策略纳什均衡解的条件.然后,在此基础上运用演化博弈的思想分析了演化的路径以及影响演化的因素.最后运用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.     

基于多属性逆向拍卖的博弈分析

对只有一个采购商和多个供应商之间进行的单轮多属性逆向拍卖建立了非合作博弈模型,分析得出投标具有最高质量和最短交货期属性的供应商能够获得最大利润,同时能够给采购商带来最大剩余.因此采购商并不会根据最低投标价格,而是根据投标质量和交货期的最优组合来选择新的供应商.然后,把投标价格看作投标质量和交货期的函数,推导出了供应商的最优投标价格策略,并进一步推出纯子博弈纳什均衡策略.最后,通过算例验证了模型的有效性,并指出采购商在利用多属性逆向拍卖进行采购之前,应该对供应商资格进行审核来决定最后能够参与到拍卖中的供应商数目.