消费者决策关联关系及个体网络研究

消费者决策的网络效应使消费者决策时"嵌入"到由特定因素限定的决策网络中,且网络结构会影响消费者的决策行为以及消费系统状态。消费者决策网络的分析方法,是通过网络和图来抽象和拓扑消费者决策网络,进而研究不同拓扑性质的差异及其对消费者决策的影响,为系统的研究消费者决策网络效应提供了一种新的技术框架和分析方法。本文对消费者决策网络形成的关键和基础——消费者决策关联关系进行了分析和研究,只有洞悉消费者决策时如何关联,才能进一步的研究消费者决策网络的结构和影响。进一步提出了消费者决策个体网络来描述个体消费者决策关联关系,并对其内涵和描述指标进行了研究,对消费者决策个体网络规模及其对消费者决策以及市场影响进行了模拟。对于后续研究整体的消费者决策网络提供了前提、理论基础和验证方法。     

认知视角的消费者决策模型研究

消费行为是消费者决策心理活动的表象,消费者的心理变化构成了消费者日益复杂多变的消费行为。从认知视角分析消费者的决策行为和过程是目前消费者决策问题研究的一个热点,在总结前人关于认知和消费者决策相关理论成果的基础上,从消费者认知决策的过程出发,研究整个过程的动作量,提出消费者认知决策模型,并对决策过程中影响动作量的因素进行探究,研究消费者决策认知的前因、过程及结果。在此基础上,以3G手机消费为例,对模型的使用性进行了验证。     

消费者决策网络:概念与相关问题研究

随着互联网时代与全球化时代的来临,消费者环境(consumer environments)快速变化,消费者决策行为呈现出越来越明显的网络效应,经典的属性变量分析方法已难以有效解释日益复杂的消费者决策行为和众多新的市场现象。提出消费者决策网络的概念,可为日益复杂和网络化的消费者决策问题研究展现一种新的方法,其基本设定是消费者决策处于某类网络中,网络的某些特定的关系结构影响着消费者的决策行为,消费者决策网络可以描述为某类特定的网络图。借助消费者决策网络概念,能够运用网络技术描述、分析消费者决策的关联关系结构,以及消费者决策位置结构,进而理解网络结构因素对消费者决策的影响,并以此为基础描述"市场锁定"、"市场诱导"等复杂市场现象产生的条件与机理。