高等学校实验教学改革的主要途径

针对现行的实验教学方法在专业实验课教学实践存在的弊端,作者从实验教学条件、方式、师资、教材、考核、管理和基地七 个方面探讨了如何进一步改进专业实验课教学,提高学生的实验技能,培养高素质创新人才。     

SCAD惩罚逻辑回归的财务预警模型

作为一种有监督学习算法,逻辑回归(Logistic Regression,LR)已广泛应用于财务危机建模分析,但其潜在地存在过拟合问题。鉴此,提出一种基于平滑削边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation,SCAD)惩罚逻辑回归的财务预警模型。该模型不仅能很好地解决模型过拟合问题,而且还可以同时实现变量选择和模型系数估计,并提高了模型的解释性。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,同时对比一般的L1正则化和L2正则化逻辑回归模型的预警效果进行实证分析,实验结果表明:SCAD惩罚逻辑回归模型具有较好的分类效果和较强的经济解释能力。     

基子COPULA函数的信贷资产风险估计摸型

本文应用Copula函数分析信贷资产组合相关结构,并通过Honte Carlo法比较两类Copula违约风险刻画方面精度的差异,认为Gumbel Copula更适合应用于银行信贷资产风险管理.     

建筑环境与设备工程专业实践教学改革探索

针对工程实践在培养建筑环境与设备工程专业人才中发挥的重要作用,对目前实践教学环节中存在教学内容缺乏系统性、实习基地难以落实、考核方式陈旧等问题,建筑环境与设备工程专业改革措施应强调与工程实际紧密结合,加大学生亲自动手进行方案设计和测试,采用启发式和讨论式教学法培养学生的工程意识和创新能力。     

建筑概论课程教学改革的思考

建筑概论是建筑环境与设备工程专业的学科基础课之一,近年来建筑概论课程存在教材内容陈旧、教学方法和手段传统落后、考核方式缺乏科学性等问题。建议通过教材改革来突出学习重点,增加新信息,拓宽知识面;采用互动式教学和自主学习的方式来提高学生的学习兴趣,提高教学效果;改变原有的考核方式等教学改革措施,注重学生实践能力和创新能力的培养,为专业课学习打下坚实的基础,培养出高素质的建筑环境与设备工程专业人才。     

比较优势转移原因分析

比较优势作为各国之间国际贸易格局形成的基础 ,不是一成不变的 ,它将随着生产要素的丰裕程度、劳动生产率的变化而发生变化。传统的比较优势原理分析 ,要么只分析生产要素的变化 ,要么只分析劳动生产率的变化 ,没有把二者联系起来分析。本文认为比较优势的转移是多种因素综合作用的结果 ,并从资本积累、人力资本积累、劳动生产率的变化及产业结构的变化分析了比较优势转移的原因 ,目的是为出口贸易的发展提供科学的理论依据     

加强和完善高校学生思想政治工作刍议

新时期高校学生思想政治工作面临的形势与任务 ,决定了大学生思想政治工作的复杂性和艰巨性。我们应结合大学生教育的不同阶段 ,有针对性地提出加强和完善新时期高校学生思想政治工作的具体措施     

基于COPULA函数的信贷资产风险估计模型

本文应用Copula函数分析信贷资产组合相关结构,并通过Monte Carlo法比较两类Copula违约风险刻画方面精度的差异,认为Gumbel Copula更适合应用于银行信贷资产风险管理。     

大数据时代下的网络文化传播分析

在全球化时代和网络时代,网络文化日益成为构建国家和区域软实力的重要元素,需要借助网络传播的力量来促进其发展。大数据下的网络文化传播是一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握,它打开了网络文化传播的新境界,成为网络文化传播的“利器”。在看到红利的同时,大数据也带来了一些有关隐私权、版权等问题,因此,我们必须要加快数据开放共享,推进数据技术发展,完善体制机制,加强大数据人才培养。     

基于极大团模型的多星多站测控资源调度方法研究

针对实际应用中大量卫星测控需求不能得到满足这一瓶颈问题，为缓解地面站测控资源有限与不断增长的测控需求数量之间的矛盾，研究多星多站测控调度问题。考虑卫星-地面站可见测控弧段间的冲突及地面测控设备转换时间约束，同时考虑同一测控设备上可能存在多个满足需求的测控弧段，以测控需求是否分配到某一测控弧段为决策变量，建立了多星多站测控调度0-1整数规划模型。针对传统0-1整数规划模型约束众多、规模庞大、难以求解的不足，本文提出了测控弧段区间图描述，基于区间图描述构建了测控调度极大团模型，大幅减少了约束数量，有效提高问题求解效率。为了获取区间图的所有极大团，设计了一个多项式时间(O(nlogn))的极大团获取算法，并从理论上证明了算法的复杂度和最优性。此外，针对存在升降轨特定类型测控数量要求的调度问题，本文对极大团模型进行了拓展，建立了相应的线性整数规划模型。实验结果表明，对于满足实际应用需求的周计划调度问题(测控需求数量≥9000),极大团模型能够在数分钟内得到单次测控需求调度问题最优解。对于多次测控需求调度问题，拓展的极大团模型也能高效求解，得到问题最优解或近似最优解，满足实际应用需求。相对于目前...