平衡工资多理论职能的“双轨制”薪酬框架研究

生产力的发展离不开与之相适应的生产关系,分配关系是生产关系的核心,当前较单一的工资决定机制已不能适应企业发展。针对许多企业存在的分配导向混乱、薪酬制度不规范、制度应用面窄、激励效果不明显等问题,本文综合运用多种分配理论,重新梳理工资职能和工资结构的影响关系,利用最优尺度回归分析法,识别出薪酬框架设计的重要影响因素,并采用模糊层次分析法确定指标体系的权重,设计出符合企业组织发展需求和员工发展需要的"双轨制"薪酬框架。本文同时优化了岗位价值评价模型,解决岗位评价中的技术实施难点,减少主观因素对评价结果带来的差异性影响。研究实践证明,"双轨制"薪酬分配制度兼顾员工能力素质与岗位贡献,平衡了员工个体与企业组织各自的需求,理顺了分配关系,有效促进了组织效能提升。     

GRA-RF组合算法在农信金融企业工资要素优选及测算中的应用

工资是影响员工行为的最敏感因素，适时推动工资制度优化对稳定人才队伍、提高工作效率、提升组织效能具有重要作用。业界在工资制度设计层面的研究较多，但涉及工资要素优选及测算的方法研究较少。本文以作者研究团队完成的40余家农信金融企业管理咨询项目成果为案例，将智能算法引入工资测算领域，首先运用灰色关联分析对企业样本数据预处理，在多种工资要素中筛选出最优特征变量，再使用随机森林模型对员工工资进行预测，同时基于相同的训练样本进行多种预测模型的对比；为了检验预测工资的适用性，通过相关性分析，验证工资策略与组织效能的重要关联。本文所提出的工资制度设计与优化的智能算法，可以确定工资影响因素的最优权重组合，为农信金融企业工资改革所借鉴，也可以为其他银行类金融企业的工资制度设计提供算法参考。