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权证定价中的神经网络方法   总被引：1，自引：0，他引：1  
传统的参数模型定价方法,常常存在假设条件与现实不符的问题.神经网络方法针对该问题提供了一种全新的思路.文章利用径向基神经网络和BP神经网络对权证进行定价模拟,并用定量的指标衡量模型的优劣,研究发现神经网络方法优于传统方法,并且RBF模型优于BP模型.  相似文献   
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