信息条件下的城市运输规划方法

交通网络中信息的引入,改变了以往人们的出行行为。常规的出行需求预测模型在信息条件下,需要进行合理改进。本文提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成进行信息条件下的城市运输规划研究的一种新的方法框架     

城市路网运输性能退化成本评估模型

路网的运行受到诸多因素的影响而使得路网运输性能发生退化,分析了路网运输性能退化的影响因素和作用机理,给出了路网运输性能退化及退化的极端情况路段失效的成本分析过程框架.基于BPR路阻函数和用户均衡分配理论分析路网运输性能退化的成本函数,建立了拥堵情况下城市路网路段失效的成本评估模型.最后,通过实例分析了路网运输性能退化对出行成本影响的变化规律,给出了路网运输性能退化的极端情况路段失效成本评估的具体过程,研究表明路网运输性能退化对出行成本具有很大的影响,二者成显著的正相关关系.     

中国城市公共交通行业运营效率评价——基于改进的SE-DEA-Gini方法的研究

建立了公交行业轨道交通的评价指标,基于SE-DEA-Gini方法评价了全国10个城市轨道交通运营绩效。结果表明,该方法的评价结果在区分有效和相对有效决策单元时更明显,能反映各决策单元的总体趋势,提升了传统DEA方法的判别能力。本文方法对改进公交行业绩效评价提供了指导,有利于改善公交行业服务质量,更有助于公交优先战略的顺利实施。     

城市公共交通可持续优先发展的政策保障机制研究

公共交通导向的城市规划概念最早由美国提出，此后在欧洲和发展中国家城市建设中都引起了广泛关注。2004年中国建设部发布《关于优先发展城市公共交通的意见》，2005年国务院下达了《国务院办公厅转发建设部等部门关于优先发展城市公共交通意见的通知》，公共交通优先发展战略在中国城市正式开始实施。2004年至今，城市公共交通优先发展战略实施已走过了9个年头，政府在公共交通系统基础设施建设和系统运营等方面都有一定的财政投入，城市公共交通运营车辆数量稳步增长。但是，在公共交通优先发展过程中，仍有许多城市出台的相关政策对公共交通优先发展的支持力度不够，公共交通优先发展战略实施面临持续性压力，随着我国城镇化步伐加快，公共交通优先发展相关政策的运行面临着严峻挑战。     

随机需求下考虑碳排放的供应商选择问题研究

碳排放是导致全球气候变暖的主要因素之一。随着全球气候变暖问题的日益严重,企业面临如何有效整体减排的难题。针对供应商这一间接碳排放的主要来源,碳排放已经成为企业选择供应商的要素之一。本文构建随机需求下考虑碳排放因素的单个企业面对多个供应商,且受供应商产能约束的非线性混合整数规划模型,并结合模型自身特点设计了相应算法。最后,通过数值实验分析碳排放价格及运输工具的变化对选择供应商的影响。     

考虑分销商销量的可变回购契约机制研究

研究一个制造商与一个零售商组成的分销系统,制造商根据分销商的销售量提出一个可变回购契约,研究表明当制造商为供应链中的领导者时,制造商所采用的可变回收价格系数的Stackelberg模型的子博弈精炼Nash均衡解是他采用固定回收价格时的均衡解减去产品剩余价值的值,也就是制造商会通过可变回收价格系数来得到更多利润,为更有力的激励零售商销售产品,制造商应采用高于Stackelberg模型的子博弈精炼Nash均衡解的可变回收系数使得零售商提高订货量。