群体决策支持系统的模型库研究

通过对传统模型及模型库的分析,指出其在网络环境下具有难以实现共享的不足.从模型在网络上共享及其软件实现的角度,在分布式网络数据库环境下,利用分布式网络数据库技术,设计了模型库的结构和机理;提出了模型库的构造方法;对模型库的内部控制方式进行了设计;提出了模型库对群体决策的支持方式;客户端的决策成员对模型库的共享与访问方法.     

媒体参与下群体性突发事件的演化博弈

借助演化经济学研究工具,考虑媒体参与对群体行为的影响,构建包括媒体敏感因子、声誉损失和冲突处置成本等参数在内的群体性突发事件演化博弈模型,并对群体策略选择进行演化动态稳定性分析,通过数值仿真方法分析决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响及其演化路径。结果表明：媒体敏感因子和声誉损失是影响群体性突发事件动态演化的关键因素,媒体敏感因子和声誉损失较高时,无论是强势群体还是弱势群体,都会选择合作策略,协商解决利益分配问题。政府应充分利用和发挥媒体监督职能对群体策略选择的引导作用,促使群体性突发事件跳出“不良锁定”状态,朝着理想状态演化。     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

一种基于区间直觉梯形模糊数偏好的大群体决策冲突测度研究

针对决策偏好为区间直觉梯形模糊数的大群体决策冲突测度问题,首先给出了两个区间直觉梯形模糊数的距离,提出了群体成员冲突函数,基于该函数对大群体成员偏好进行聚类形成若干聚集,以此为基础提出了聚集冲突测度模型并集结为群体冲突测度模型,然后应用于大群体偏好集结。最后通过一个算例对模型进行了验证。该模型便于大群体意见的分析与协调,适用于群决策支持系统,在应急决策中具有实际应用价值。     

基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险，提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法，并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先，提出了一种改进的共词网络构建方法，用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析，从中获取应急决策属性参数信息；同时，为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性，综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素，构建了群智知识价值测度模型；而后，综合专家属性偏好与公众群体智慧，提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后，以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例，对本文所提方法进行了应用.     

基于Shapley值的群决策冲突解决方法

文章基于收益分配的群决策冲突问题，应用改进的夏普利值作为决策冲突各方在决策冲突中的决策权利，引入决策权利来解决群决策冲突问题，能够节约冲突各方的决策时间，提高决策效率。     

政府购买与居民消费的实证研究

本文的目的是探讨我国政府购买与居民消费的关系,深入了解我国财政政策对实体经济的影响。文章利用1995年至2004年我国时间序列资料和城市与农村居民家庭资料,通过加入政府购买一般化恒常收入模型进行估计,并比较两组结果。研究中特别将时间序列资料变量为非定态随机过程,并将变量间可能具有的协整关系、社会消费的过度敏感现象以及可支配收入系数的显著结构性变动纳入考虑因素。实证结果显示,时间序列资料及家庭资料均支持政府购买性支出与居民消费有互补关系,并且互补程度基本相同,互补程度系数介于0·32至0·38之间。     

基于异质主体认知及评估的大群体方案调整方法

【目的/意义】社交媒体的开放性拓宽了公众对应急事件的信息收集和获取渠道，公众参与社会治理的呼吁使得引入公众行为数据辅助决策非常重要；同时，对庞大、良莠不齐的信息进行价值评估有助于识别关键信息和重要人群，使得基于群体智慧下的决策更具科学性；其次，成员权重对群体决策影响重大，客观、科学的权重确定方法使得决策结果更具合理性。【设计/方法】针对大群体应急决策中环境复杂及公众参与度较低的问题，从公众辅助决策视角提出了基于个体模糊表达衡量信息价值及基于序数信息综合度量群体间的距离方法，从而提出一种基于认知特性和表达能力上的个体权重确定及群体智慧下的方案调整方法。【结论/发现】以COVID-19案例展开模拟，并通过与现有文献在不同层面的对比分析验证方法的可行性和优越性，为公众–专家协同决策问题提供理论与方法支持。     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多，且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别，并将各风险因素与两类群体效应（认知冲突和关系冲突）进行关联，建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上，设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量，然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型，最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明：控制高认可度决策主体的比例，增加聚集间交互，采取必要的预见性措施，对降低决策风险，提高决策共识速度，应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律，为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用

针对现有的大群体决策方法只考虑决策属性相互独立的不足,提出了一种基于决策属性之间二元关系的大群体决策方法,该方法基于二元关系形成群体成员偏好矢量属性关系矩阵,借助该关系矩阵是0-1矩阵及其范数性质,构建了两个决策成员偏好矢量相聚性度量模型,基于该模型提出了一种大群体决策偏好集结和决策方案排序方法。最后以湖南省重大冰雪灾害应急管理能力评价为案例,对方法进行了应用。