基于虚拟数据库的决策支持系统

在网络技术快速发展的知识经济时代,企业决策者特别需要信息和知识的支持。虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据,并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序,便于数据挖掘和在线分析处理,提高系统决策支持的能力。在此基础上,本文提出了一种新的易于实现的决策支持系统体系结构。     

一种基于粗集的实例分解归纳学习方法

粗集是知识约简的一种有效工具,但决策表的最小约简已被证明是NP难题.对于复杂的决策表,由于必要的条件属性数目可能较多,直接用粗分析比较困难.为此本文基于粗集理论,给出了一种决策表的分解方法.实例表明决策表的分解可以减少知识约简的难度.这对于大型的决策表,有潜在的应用价值.