基于模糊C均值聚类推理模型的高铁土建工程造价智能估算

高铁土建工程的造价估算是项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分,模糊推理是一种非线性智能预测方法,可以对高铁土建工程造价进行合理估算。从可行性研究决策阶段出发,首先运用显著性成本理论确定影响造价的显著性成本因子。然后,运用模糊C均值聚类方法将已完工程聚类,得出各类工程的造价区间。当拟建工程已知的工程特征不足显著性成本因子的数量时,先运用模糊C均值将显著性成本因子聚类,得出拟建工程新的显著性成本因子。最后运用MATLAB R2016a中的模糊推理工具箱,将影响高铁土建工程造价的显著性成本因子及其隶属度函数输入系统,利用计算机内部的智能化运算来纠偏计算,可以有效预测造价。     

基于学习曲线的能源技术成本变化

能源技术成本的动态变化影响着能源技术的应用、推广及全球能源供给格局;通过分析能源技术成本变化影响因素及其动态变化路径,构建分阶段模型研究能源技术发展中的学习效应,对于完善能源技术发展理论及制定科学而经济的能源产业政策具有一定的理论和实际意义。通过总结对比四种基于学习曲线的能源技术成本模型,分析各因素的内涵及相互关系,选择累计研发与累计产量作为研究变量。通过分析推演累计产量与累计研发共同作用下的能源技术成本动态变化路径,及其在动态变化过程中不同时期影响因素的结构性变化,构建分阶段的能源技术成本学习曲线模型;利用构建的分阶段学习曲线模型对风力发电、太阳光电、水力发电和燃料电池4种能源技术进行研究,得出不同发展阶段各能源技术的累计研发与累计产量的学习效率,揭示了研发、累计产量与能源技术成本间的内在关系。分析学习曲线函数的缺陷,构建一个含有底线参数的新型能源技术成本预测理论模型。