中国股市价格—交易量的线性及 非线性因果关系研究

实证研究了沪市和深市价格和交易量之间的线性和非线性因果关系, 研究结果表明, 两 个市场之间存在着收益对交易量的线性Granger 因果关系和双向的非线性Granger 因果关 系. 在经过周末效应和GARCH 模型调整之后, 沪深两市量价之间的非线性因果关系消失了     

交易量和交易量驱动的股价动力学分析方法

近20 年来, 理论界开始更加注重交易量在研究中的重要作用, 特别是从信息的角度出发, 研究者相信交易量能提供独立于股票价格之外的信息. 但是如何将交易量合适地融入价格序列中仍然是一个争论的话题. 本文系统地回顾了国内外有关交易量的研究现状, 指出由于累计交易量是时间的单调增函数, 与时间相比, 交易量不仅包含有时间价值因素, 而且还包含了交易成本等信息价值因素. 随后本文提出了交易量驱动的价格变化的研究思想. 在此基础上给出了基于交易量进程的股价动力学分析方法以及两种构造交易量进程的股价序列方法, 指出在日历时间假设下的时间序列和在交易时间假设下的时间序列是交易量进程假设的特例. 通过随机选择18 个股票的实证研究初步表明, 在更低的阶数或更少的参数情况下, 本模型具有更高的拟合精度和解释能力.     

公司特征变量在横截面分析中的研究：来自中国股市的证据

本文研究了公司特征变量在横截面分析中对收益的解释作用,并且我们采用了Fama和French的三因子模型对风险进行了调整.结论显示风险调整后的收益仍然与公司特征变量:E/P、B/M、公司规模、交易量等指标相关.其中与美国市场不同的是,交易量与收益显著正相关,这就与流动性补偿假说相矛盾.只有当我们采用了市场深度度量流动性时,这一假说才在国内市场得到了支持,但交易量的结论仍不变.这就说明了交易量在本文的研究环境中并不是流动性的合适度量.     

中国股市价格-交易量的线性及非线性因果关系研究

实证研究了沪市和深市价格和交易量之间的线性和非线性因果关系,研究结果表明,两个市场之间存在着收益对交易量的线性Granger因果关系和双向的非线性Granger因果关系.在经过周末效应和GARCH模型调整之后,沪深两市量价之间的非线性因果关系消失了.