基于DSM的应急任务流程模块化设计研究

应急任务的流程化管理是通过计算机网络平台实现对应急预案处置操作的必要环节,论文借助于流程模块化管理的思想,采用统一建模语言（UML）对应急任务之间的依赖关系进行描述,并映射到设计结构矩阵（DSM）中,运用四点刻度法对活动之间的流依赖,和资源依赖中的角色依赖、设备依赖和设施依赖的关系强度进行度量,提出了依赖量指标的计算方法,在此基础上,以降低模块间的耦合程度和提高模块内的依赖程度为目标,建立了应急任务活动的聚类优化模型,并设计了相应的遗传算法进行求解,通过案例计算分析,验证所提方法可以获得具有高内聚和松散连接的流程模块。这种方法可以大大减少组织管理的复杂程度,并为实现模块任务的快速重组和功能整合创造了条件。     

提高磨溪轻烃回收装置收率研究

通过对磨溪10×10⁴Nm³/d轻烃回收装置现状分析,研究了影响该装置轻烃收率的因素以及提高轻烃收率的对策。为提高装置的产品收率,在对现有装置不作重大改造的前提下,采用增大换热面积提高冷换效果、通过原料气增压提高膨胀机的膨胀比、更换再生炉内套管材质保证再生炉的正常运行,这些措施的实施使收率比改造前提高了50%。     

基于极大团模型的多星多站测控资源调度方法研究

针对实际应用中大量卫星测控需求不能得到满足这一瓶颈问题，为缓解地面站测控资源有限与不断增长的测控需求数量之间的矛盾，研究多星多站测控调度问题。考虑卫星-地面站可见测控弧段间的冲突及地面测控设备转换时间约束，同时考虑同一测控设备上可能存在多个满足需求的测控弧段，以测控需求是否分配到某一测控弧段为决策变量，建立了多星多站测控调度0-1整数规划模型。针对传统0-1整数规划模型约束众多、规模庞大、难以求解的不足，本文提出了测控弧段区间图描述，基于区间图描述构建了测控调度极大团模型，大幅减少了约束数量，有效提高问题求解效率。为了获取区间图的所有极大团，设计了一个多项式时间(O(nlogn))的极大团获取算法，并从理论上证明了算法的复杂度和最优性。此外，针对存在升降轨特定类型测控数量要求的调度问题，本文对极大团模型进行了拓展，建立了相应的线性整数规划模型。实验结果表明，对于满足实际应用需求的周计划调度问题(测控需求数量≥9000),极大团模型能够在数分钟内得到单次测控需求调度问题最优解。对于多次测控需求调度问题，拓展的极大团模型也能高效求解，得到问题最优解或近似最优解，满足实际应用需求。相对于目前...