基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心，运用模糊决策树和遗传算法，设计估算步骤，建立评估模型，利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整，基于ID3算法的模糊决策树，确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数，进而对新项目进行估算，对提高软件可靠性提供了有效方法，值得参考。     

模糊决策树算法在软件估算中的数据处理应用研究

本文将通过某项目实例使用遗传算法和模糊决策树结合的方法进行软件估算。遗传算法优化的模糊决策树软件工作量估算模型是基于遗传算法优化的模糊决策树算法,输入的数据为原始化数据。使用Desharnais数据集,采用10-折交叉验证,对离散和连续型的样本数据使用函数求值。