基于层次分析法的住房分配方案

一、基本原理和方法住房分配涉及到很多指标,诸如职称、职务、工作时间对单位贡献程度、特殊人才、奖励等。合理分配住房问题,就是根据一定的原则,分配这些指标在住房分配时的权重,实现半定性问题向定量问题的转化。由于其指标多半是成员的历史信息,因此每位成员的指标信息是已知的。规范各位成员的指标信息,结合指标权重,利用加权和法,给出每位成员的综合得分,从而实现排序的目的。本文在求权重时采用的最大特征根法,简明扼要,操作性强,在综合成员得分时采用简单加权法,从最终评价中给出综合的排序。由于定性向定量转化本身都有很大的主观性,因此我们从无法实现最精确的排序,只能给出一种相对合理的排序结果。     

隧道行人安全流率研究北大核心CSSCI

当前行人流研究主要集中在危险发生之后疏散过程的优化,危险发生之前密集行人流的管理却少有关注。本文建立了隧道行人流多智能体仿真模型,模型依据行人离出口的距离以及单元格的拥挤程度定义行人获得的效用;然后,采用贝叶斯纳什均衡,找出每个行人预期效用最大的单元格并作为其移动的目标;接着,以某隧道行人流数据为背景,对模型有效性进行验证;最后,通过多场景仿真实验,并综合考虑行人的行走倾向,得出了隧道行人安全流率与隧道宽度之间的定量关系,即隧道宽度每增加1m,安全流率增长约3人/s。本文提出的模型可以很好地模拟密集状况下行人流,研究结论可为密集行人流管理提供参考。     

天然气工业用户峰谷分时定价多目标优化模型

制定合理的天然气分时定价政策,能够优化资源配置,保证城市天然气管网稳定运行,从而缓解城市“气荒”现象,促进燃气产业健康发展。为此,在考虑用户响应行为的基础上,以最小化最大峰负荷和峰谷负荷差为目标,以燃气公司利益、用户利益,以及政府对天然气价格的限制为约束条件,建立了峰谷分时定价的多目标优化模型,运用遗传算法与Pareto排序相结合的方法对其进行求解。并且,将该模型应用于一个案例,将一天24小时划分为峰、平、谷三个时段,按照“量大价高”的原则实施分时定价政策。结果表明:在保证用户和燃气公司同时获益的情况下,存在最优的峰、平、谷价格,使得最大峰负荷和峰谷负荷差能有效降低,验证了多目标优化模型的有效性和可行性。     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

建设Intranet（内部）信息网络为统计走向市场服务

在计划经济时代,统计局是保密单位,统计信息取之于社会,用之于政府。改革、开放的深入发展,我们正进入社会主义市场经济的时代。市场经济要求统计不仅为政府服务,也要向社会公众开放。总之,统计要与国际接轨。为此,国家统计局及时提出了建设“金信工程”计划,并得到国务院批准。虽然,我们十年来建设的统计信息自动化系统在历年的统计业务,多次普查中发挥了极大的作用,取得了极大的成绩。但是它已不适应市场经济的要求,离“金信工程”尚有距离。因此,投身信息再造工程,改建现有的统计自动化系统为“金信工程”,探索符合社会主义市场经济要求的、可以与国际接轨的新的管理信息系统(以下简称MIS)是迫在眉睫的任务。     

基于拍卖机制的灾害多主体合作搜救仿真研究

本文通过多主体仿真,用改进后的截断性莱维游走模型（Truncated Lévy walks）对搜索过程进行模拟,研究灾害为"极严重"、"严重"、"普通"三种情景下,搜救队伍之间基于分布式拍卖机制的合作方案对救援效果的影响,以某滑坡灾害频发地区为例进行仿真,结果表明：基于该合作机制的救援方案同比提高伤员相对生存率8.0%-14.5%,伤员救出比例同比提高7.4%-16.7%,各掩埋点平均救援完成时间同比减少25%-26.7%;与知名的F-Max-Sum算法相比,性能并无逊色,并且计算过程复杂度低,更适用于搜救队伍之间的合作;对救援方案的鲁棒性和敏感度分析还表明,搜索半径的变化对救援效率具有显著影响,搜救队伍合作范围的扩大并不会对救援效率有明显影响;掩埋点限定的挖掘时间和游走模型中最大转动角度两个参数都存在最优值,当达到最优值时,可使整体救援效率最高。     

软计算与硬计算融合的中国石油需求预测

近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。     

我国各地区科技进步主成份投影综合评价

科技进步是一项复杂的社会系统工程,它不仅涉及经济领域,而且也涉及政治、社会、文化等诸方面.由于地区分布广,差异大,因素信息具有多样性,使得评价问题复杂化.本文根据主成份投影理论对其进行综合评价.首先对评价指标值进行无量纲化,然后采用信息学中的熵来确定指标的权重,考虑到指标间复杂性和模糊性,通过酉空间的正交变换将原有的数据转换为彼此正交的综合数据,根据酉空间变换的意义,消除了指标间的信息重叠,最后利用各主成份设计一个理想决策向量,以被评价对象相应的指标向量在该理想向量方向上的投影作为一维评价指标,降低了空间的维数,便于进行比较计算.通过对我国31个地区的科技进步综合评价,得到了很好的效果.     

我国不同教育劳动者存量与经济增长关系的实证研究

文章通过协整分析和Granger因果检验方法,利用1981～2006年的数据,对我国不同教育(初等、中等、大学、研究生)劳动者存量与我国经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:我国只有中等教育、大学教育劳动者存量与经济增长之间存在长期动态均衡关系,同时只有中等教育劳动者存量是我国经济增长的显著Granger原因;另外,经济增长对大学、研究生劳动者存量的增加有一定程度的促进作用.     

基于劳动者平均工资的人力资本计量模型研究

人力资本计量是研究教育对经济贡献率过程中的重要环节, 因为教育是通过转换为人力资本, 才对经济产生推动作用的。在计量人力资本时, 运用较多的是基于成本的教育年限法和基于收入的劳动者平均工资法。本文给出了基于成本的教育年限法的缺陷, 介绍了计量人力资本的另一种方法, 即用一个地区的人均总产出除以该地区纯体力劳动者的平均工资, 并通过搜集实际数据计算比较我国 31 个省(市、自治区) 的人力资本水平。