基于实物期权的研发项目动态投资决策模型

本文基于实物期权理论,针对研发项目阶段性特点,结合博弈论的思想,分析了多个研发项目组成的投资状态组合,构建了研发项目动态选择模型。首先,根据研发项目多阶段的特征,利用孪生证券的思想,基于实物期权理论,建立了项目中止决策准则;在此基础上分析研发项目的投资决策状态,建立了二十五个状态的切换场景;然后通过实际算例对模型进行验证和分析,得出了研发项目投资的影响范围概念图,最终实现两个项目的最优投资决策目标。     

基于非平衡MD&A文本数据的财务欺诈识别

财务欺诈不仅会导致会计信息失真,还会危害经济的健康发展。因此,找到一种高效的智能化欺诈识别方法具有重要的现实意义。本文基于2020—2022年美国上市公司提交到EDGAR数据库的年度报告,聚焦于报告中管理层讨论与分析部分的文本信息（Management Discussion and Analysis,MD&A）并对其进行分析。考虑到现有数据中欺诈和非欺诈样本数据极度不平衡的特点,本文在分层注意力网络的基础上设计了一个更高效的财务欺诈识别模型,最终使得欺诈识别模型的F1分数和F2分数分别提高了4.1%和3.7%,所提出的算法框架能够有效提高非平衡MD&A文本数据集的分类正确率。研究结果为财务欺诈识别系统性能的提高以及其他领域长文本分类任务的预测提供了新的解决思路,并进一步验证了使用MD&A文本数据进行财务欺诈识别的有效性,为使用非平衡数据进行欺诈识别提供了直接的实证支持。     

基于结构方程模型的岗位评价研究

岗位评价是企业进行薪酬设计的基础。因素计点法是岗位评价中最常用的方法,难点在于指标权重的客观确定。而且在用因素计点法进行岗位评价时,有些评价要素是无法直接测量的。本文基于结构方程模型确定要素权重。首先,建立岗位评价的结构方程模型,通过测量变量来确定潜变量之间的关系。其次,为了使岗位评价结果同时具有外部公平,本文结合标杆管理的思想,利用标杆管理获取行业数据。最后,通过结构方程模型计算各个变量的路径系数,进而得到岗位评价各要素的权重。这种方法避免了在确定要素权重时直接对评价要素进行人为的打分,降低了评价的主观性,从而使岗位评价的结果更加准确、合理和可信,并使岗位评价能够实现内外部公平。     

风险条件下基于实物期权的研发项目多阶段评价模型

研发项目投资决策是现代企业研发管理的核心内容,对研发项目进行合理、准确的评估,具有高度的战略意义和现实意义.本文基于实物期权理论,考虑到研发项目投资的灵活性,结合研发项目的阶段性特征,综合分析了研发项目寿命期内面临的市场风险、技术风险和突发风险对研发项目潜在现金流的影响,构建了风险条件下研发项目多阶段评价模型.最后通过算例对模型进行验证、横向对比和敏感性分析,证实了模型的正确合理性.     

风险条件下研发项目改进DEA选择模型

研发项目是企业提高竞争力的关键，研发项目选择关系到企业的战略和未来发展趋势。研发项目在生命周期内面临技术风险、突发风险和市场风险，本文考虑到研发项目的风险特征，结合企业战略，构建了基于效率排序的研发项目选择模型。首先，本文对研发项目的有效性和相对于其它备选项目的相对优势进行分析；然后针对数据包络分析模型排序的不足，结合平衡计分卡理念，规范研发项目投入的比例，引入实物期权理论，改进数据包络分析模型，实现了对研发项目的效率排序；最后通过实际算例对模型进行验证、横向对比和敏感性分析，结果表明：相对于标准数据包络分析模型，本文提出的模型具有更高的效率区分度，并且能够敏感地捕捉到研发项目投入和产出的变化对效率影响的演变过程。     

共享汽车潜在用户自我效能感差异特征变量影响研究

为了解影响潜在用户使用共享汽车自我效能感的特征变量因素,益普索(Ipsos)集团收集了北京、上海和广州三个地区318份潜在用户共享汽车使用的自我效能感问卷.基于以上样本数据,通过假设检验研究共享汽车潜在用户总体自我效能感、车辆自我效能感及共享汽车软件自我效能感在不同变量(性别、年龄、城市、月收入、共享单车使用、驾照有无)上的差异.结果表明,性别、年龄、城市、月收入、驾照有无对共享汽车潜在用户的自我效能感有显著性影响,而是否使用过共享单车对共享汽车的自我效能感没有显著影响.研究结果对共享汽车的市场推广具有重要的理论价值和实践指导意义.     

如何有效控制县级医院人力资源成本

人力资源成本是医院主要成本之一,随着医改的深化在医药分开核算的情况下,人力资源成本在医院总成本中所占比例明显增加。本文通过对人力资源成本概念分析,并讨论了县级医院人力资源成本管理存在的主要问题,以及进行合理的成本控制的必要性,并且针对问题提出几点建议,从而使医院人力资源成本控制更加合理化,使医院在日益激烈的市场竞争中占据优势地位。     

草畜平衡约束下带时间窗的放牧路径规划研究

草地资源的自然特征决定了草场载畜量的有限性，一年内只有在特定的时间窗适合放牧，承受不了长期、持续地放牧。不合理的放牧路径规划不仅会导致牲畜采食时间与草场生长周期错配，还会导致草场出现超载、欠载及退化等一系列负面问题。本文在考虑草畜平衡的基础上，提出放牧时间惩罚函数，构建了线性时间窗和指数型时间窗放牧路径规划模型，并设计了改进的遗传算法对模型进行求解。最后以青海省海晏县的牧户为例对模型进行了验证。结果表明，带指数型时间窗的算法能够更快地逼近最优解，且综合考虑三种成本比只考虑单一成本为目标得到的放牧路径总成本更低。改进的遗传算法缩短了求解时间并提高了求解稳定性。本文构建的带时间窗路径规划模型充分考虑了草场的自然属性，优化了牧户放牧路径，提高了牧户对草地资源利用的科学性。