基于多智能体的轨道交通突发事件中乘客行为模型与仿真

轨道交通突发事件发生时,如何针对其特点制定相应的应急疏散策略变得越发重要。论文从乘客角度出发,运用多智能体技术,深入剖析轨交系统中乘客面临突发事件时的行为特征,对乘客可能采取的行为以及可能影响其行为的影响因素进行分析,确立乘客选择路径算法从而建立乘客行为模型。然后通过仿真研究乘客在突发事件发生后的可能采取的行为决策,从而为疏散方案的制定和顺利实施提供理论依据。