中国钢铁工业供给与需求影响因素的动态分析

近年来我国的钢铁工业得到了长足的发展,从1996年至今钢产量一直位居世界第一。但随着我国市场供求关系的变化,钢铁工业的供给结构和需求结构不尽适应的矛盾日益显现,因此,钢铁工业要实现长期可持续发展,必须重视对市场长期需求规律的研究,将数量增长和产品结构调整相结合。本文利用变参数模型对市场经济条件下经济增长对我国钢铁工业的推动作用进行了动态分析。同时通过建立钢铁工业与其主要下游行业之间的向量自回归模型(VAR),利用脉冲响应函数和方差分解技术进一步分析了各下游行业的冲击对钢铁行业的传递效应以及下游行业各自对钢铁行业的贡献程度,初步探讨钢铁市场的长期需求规律。     

中国家庭代际财富转移的现状与影响因素——基于CHARLS数据的实证研究

采用CHARLS 2013年全国基线调查数据,对当前中国家庭代际财富转移现状、动机与规模进行定性与定量分析。主要结论有:1)中国家庭代际财富呈现向上转移的特征,同时年轻一代存在明显的"啃老"现象;2)父代对子代的财富转移主要由父代特征变量决定;3)子代对父代的财富转移由子代与父代的特征变量共同决定;4)收入是影响子代与父代之间财富转移的重要因素;5)农村父代对子代的财富转移偏向儿子,但女儿却更有可能给予父母财富转移;6)父母给予独生子女的财富转移规模更大;7)帮忙照顾孙子女会促进父母对子女家庭财富转移的可能性与规模;8)离家较远的子女给予父母更多的财富转移。     

基于先行指数对我国通货膨胀率的预测

在当前国际经济不确定加大的背景下,物价波动态势和未来走势再度吸引了人们的视线,本文基于景气指数的方法,构建了一致物价指数反映价格波动态势,并且,构建了先行物价指数,反映物价的未来走势。不仅如此,文章还在模型中引入先行物价指数作为解释变量,对我国通货膨胀的波动进行模拟和短期预测,结果表明,在对我国通货膨胀进行预测的模型中加入先行物价指数这一解释变量可以显著地提高预测精度,基于此模型外推我国CPI走势,认为我国通货膨胀在2010年将呈现先增加后降低的波动态势。     

我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析

本文通过对不同地区不同用途商品房价格变动的比较,认为我国目前房地产市场中商业用房和办公用房的价格波动比较稳定,而市场的不稳定主要是由于住宅价格的波动引起的。同时对影响住宅价格的需求、供给以及资本的可获得性等因素进行了分析,得出结论:在各类供给因素中,土地交易价格的变动,对住宅价格的变动有较大的同向影响,因此,政府可以通过调控“地根”,进而调控房价;在各需求因素中,上一期住宅价格波动,具有较强的滞后影响;而在各资本因素中,利率的变动对住宅价格有较大的影响。最后,本文通过MTV模型,将各因素综合起来考虑,认为在样本区间内资本的可获得性和需求的变化对住宅价格的波动有较强的影响,而供给因素对住宅价格的波动影响较弱。     

论我国的消费需求及影响因素

我国目前正处在由计划经济向市场经济体制过渡的阶段，从而使得消费需求在经济中的作用发生了深刻变化。消费需求作为一个主要的宏观经济变量．已经成为宏观经济调控的主要研究对象之一。我们利用多变量时间序列方差分量分析模型（MultivarateTimeSeriesVarianceComponentModel，简称MTV模型）对影响我国消费需求变动的各种因素进行了分析．从数量上判断各因素对消费的影响程度；分析了消费需求对国内生产总值（GDP）的影响；最后分析了我国最终消费率和资本形成率．并提出了我们的见解和政策建议。     

经济时间序列频率转换方法的研究与应用

经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题.本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析.研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题.     

中国石油行业周期波动的分析与预测

本文广泛收集与石油行业有关的月度数据,结合时差相关分析等方法对相关经济指标进行筛选,并采用合成指数方法构建了石油行业先行、一致和滞后合成指数。这些指数能够较好地反映近些年石油行业的景气波动,为预测石油行业未来发展趋势,制定相关政策提供指导。     

中国中小工业企业景气监测预警系统开发与应用

改革开放以来,随着中国经济的快速发展,中小企业已逐步演变为国民经济中重要的企业形态,越来越多的中小企业进入到规模以上的工业经济中,成为拉动工业经济增长最主要的经济力量。研究中小工业企业的整体变化趋势是基于微观基础研究宏观经济变动的一个重要途径,对于了解经济整体运行情况无疑具有十分重要的现实意义。我们根据我国统计数据的特点,使用数据仓库技术,开发了适于景气分析的数据仓库,同时利用国际上通用的景气指数方法,根据中小工业企业实际经济统计数据,研制了反映中小工业企业经济运行状况的景气指数和预警信号系统,并建立了相应的中小工业企业景气监测预警软件系统。通过实证分析发现全行业的工业增加值增速先行于中小工业企业的波动。     

我国经济循环的测定、分析和预测(Ⅰ)——经济循环的存在和测定

本文是关于我国经济循环的测定、分析和预测问题的一组文章的第一篇。在这篇文章中’我们以我国近十年来的经济统计数据为基础,运用增长循环的概念及计算机技术,论证了我国经济循环的存在性,并且确定了经济循环的基准日期,作成了扩散指数(Diffussion index)和综合指数(Composite index)。     

房地产市场与国民经济协调发展的实证分析

本文利用协整分析和H-P滤波,计算了房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的波动状态,得出结论:我国房地产市场价格的偏离只是受部分地区的影响,即存在“局部泡沫”。为了进一步刻画房地产市场与宏观经济之间的互动关系,本文建立了变参数模型和向量自回归模型,结果表明:在近年来两者之间互动关系有一个结构性的变化,由于利率缺乏弹性,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产投资有较大的影响。脉冲响应函数的结果表明:房地产投资的冲击对经济增长具有长期影响,而且对相关行业的拉动作用也比较大。