基于PMSC管理及奖惩机制的智能电网实时定价研究

针对用户不断增强的市场价格响应能力，考虑用户电器分类，提出一种惩罚恶意用户和不稳定供电商同时激励非恶意用户的识别机制，并建立社会福利最大化模型研究基于PMSC管理的智能电网实时定价问题。通过对模型进行拉格朗日对偶分解后，最终运用启发式算法求解得到最优电价及电力需求。数值模拟结果表明：求解算法能够快速收敛，且在惩罚和激励双重调节下，电力系统的可靠性和稳定性得到调整和优化，用户效用得以提升；此外，一定范围下激励因子可促使用户效用和社会福利递增。     

基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。