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博物馆发展与观众的满意度有直接关系,要想提升博物馆建设效果,需要将观众体验作为一项重要的参考依据。本文对基于人脸识别技术结合大数据的分析,针对博物馆观众如何提升体验并持续改善进行了研究。通过记录游客在展厅及博物馆内各个区域的活动时间等有价值的数据进行深度挖掘并进行大数据分析两个过程。人脸识别采用基于特征的方法,从游客进馆开始一直到游客离开为止,记录该游客行走的路线,每个区域的活动时间,最后生成针对该游客的专有数据。大数据分析采用统计的方法,首先提取数据库中的有效记录,继而针对观众的参观行为进行有效数据的分析和挖掘,最后为博物馆的展览、发展和管理的指导方向和最终决策提供数据上的支持,从而全面提升观众在博物馆中的体验。  相似文献   
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