社会保障、代际支持如何影响城镇老年人退而不休?

对城镇老年人退而不休的动因分析,是合理开发和管理老年人力资源的前提.基于代际支持的传导作用,研究发现,具有较高社会保障水平、健康状况较好和学历较高的城镇老年人选择退而不休更倾向于实现自我价值,同时,足够的家庭养老支持对他们积极发挥余热的动机有正向推动作用;而健康状况较差和学历较低的城镇老年人,由于家庭养老支持不足、其付出与获得的家庭资源不对等以及由此产生的社会保障"外溢"等压力,更可能以获得收入为动机选择退而不休,进而导致其发展权利受损.因此,有差别地开发和管理老年人力资源、谨慎制定并实施延迟退休政策,对实现积极、健康的老龄化社会有着重要的意义.     

“准新闻传播从业者”的人格特征——来自成渝五所院系大一新生的调查报告

本文从人格特征范式出发,首次采用艾森克人格问卷简式量表中国版对一个"准新闻传播从业者"的大样本(成渝五所新闻传播院系的857名大一新生)进行施测。结果发现,男生与其常模之间在精神质和内-外向性上存在显著差异;女生与其常模之间在所有人格维度上都差异显著;不同性别的学生之间在精神质和掩饰性上差异显著;不同生源地的学生之间在内-外向性和掩饰性上差异显著。同时,在整体样本中,精神质与内-外向性之间、精神质与掩饰性之间、内-外向性与神经质之间,以及神经质与掩饰性之间显著地呈低度负相关;五所院系的学生之间在内-外向性和神经质上差异显著。     

幼儿园教育质量要素组态对儿童语言发展的影响——基于模糊集定性比较分析方法

基于复杂性理论和系统论,采用模糊集定性比较分析法,探索幼儿园教育质量要素组态影响儿童语言发展的复杂因果机制。结果发现：单个幼儿园教育质量要素均无法构成影响儿童语言发展的必要条件,只有其以相互链接的组态形式才能驱动或阻碍儿童语言的发展。进一步分析表明,驱动儿童语言发展的组态有2类,分别是管理引领下师资驱动型和家园社区协同下课程驱动型;阻碍儿童语言发展的组态也有2种,分别是管理不善下家园社区脱钩抑制型和师资队伍薄弱抑制型。对比可知,驱动和阻碍儿童语言发展的前因之间具有非对称性。幼儿园管理者应转变“单因素决定论”和“因果对称性”观念,坚持“多因素决定论”思想,并基于幼儿园资源禀赋,通过构建家园社区协同机制,引导家庭、社区深度参与课程建设,或者努力提升管理水平,强化师资队伍保障,以此促成在园儿童语言的发展。     

试论我国现行会计准则对商誉的会计处理

商誉及商誉会计自产生以来一直是会计理论界与实务界颇具争议的问题之一。本文从探究商誉的定义与本质出发,探究了我国商誉会计的处理以及其特点,试图提出对于商誉会计处理的管窥之见。     

以数字技术助力中华民族共同体教育的创新

人类社会已进入以数字化、智能化为代表的时代,数字化技术已成为多民族国家治理创新变革的驱动力,各类数字技术融于民族高校大学生中华民族共同体意识教育治理,并通过数据分析重构铸牢教育内生秩序及行动逻辑已成为必然趋势。围绕数字化变革,从教育环境、教育主体、教育内容、教育方式等方面,梳理数字社会形态下民族高校铸牢中华民族共同体意识教育功能呈现的客观变化及结构性特征,试图建立数字环境下民族高校铸牢大学生中华民族共同体意识教育的逻辑框架,并指出数字化作用呈现从赋能向使能演变趋势。进一步从教育内容创新、教育流程重塑和教育方式变革等关键环节,探讨数字化赋能铸牢教育的信度和效度。并着重于坚持以人为中心、注重学生主体体验感受、激活多元教育变革要素、开放共享数据资源等方面,分析数字化如何使能铸牢教育的温度和尺度,共创实现民族高校铸牢中华民族共同体意识教育价值。     

基于CEEMD SE和LSTM的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,课题组提出了一种基于多频率尺度样本熵(SE)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的寿命预测模型。该模型采用互补集成经验模态分解(CEEMD)结合相关系数分析,从滚动轴承振动信号中提取包含主要退化信息的IMF分量,并提取其样本熵矩阵,用于训练和测试LSTM。通过滚动轴承全寿命试验证明该模型可以准确预测滚动轴承剩余寿命,与BP神经网络和极限学习机(ELM)的预测效果对比验证了该模型的有效性。     

基于GM(1,1)模型的郑州市商品房房价预测

通过对郑州市2010年1月-2012年7月商品房房价的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型和郑州市商品房房价的预测函数,采用灾变预测GM(1,1)模型对其变动趋势进行分析,预测出郑州市商品房房价的突变点,得到郑州市商品房房价将在2012年12月份左右有所回落,并通过对后验差的检验对预测函数进行了评估.其分析过程对类似问题具有一定的参考价值.