数字经济的减贫效应研究

利用中国2011-2018年省份数据,构建面板回归模型和多重中介模型探讨数字经济的减贫效应及影响机理.研究发现:数字经济与农村贫困发生率存在显著负向关系,在考虑城镇化、经济增长等影响贫困因素的基础上,减贫效应依旧显著;数字经济的收入增长效应和收入分配效应显著,即数字经济可通过促进家庭增收和弱化收入差距的渠道影响贫困,但数据资源配置不均带来的数字鸿沟可能会扩大城乡收入差距,加大相对贫困的治理难度.     

适应性整群抽样下的事后分层估计

文章从事后分层的角度,对适应性整群抽样的估计方法进行了研究.利用事后分层的层内单元相似性,构造了一种新的无偏估计量,并对估计量的性质进行了推导,最后通过一组模拟数据对估计量的效果进行了对比检验.     

经济状况、社会保障对居民养老意愿的影响及城乡差异

基于中国综合社会调查(CGSS,2013)数据,分析了经济状况和社会保障对居民养老意愿的影响及城乡差异.研究发现:我国居民养老意愿以自助型及半自助型为主,家庭型次之,社会型最低,农村居民更倾向于家庭型模式;多项Logistic模型的结果显示,经济状况和社会保障因素对居民养老意愿均有显著影响,经济状况和社会保障越好,居民家庭型养老的意愿显著性越低,社会型养老的意愿相对地较高,并且,经济状况和社会保障对城镇居民养老意愿的影响更为显著,对农村居民的影响相对较小.     

中国超大城市新生代农民工婚姻状况及其影响因素分析——基于2015年全国流动人口动态监测调查数据

在我国城镇化发展进程中,农民工婚姻状况对维持社会稳定与和谐发展具有重要的意义.根据2015年国家卫生和计划生育委员会所做的《全国流动人口动态监测调查》数据,以北京、上海、广州、深圳新生代农民工为样本,通过非参数统计方法和Heckman二阶段模型进行实证分析.研究发现:(1)四个城市生活和工作压力造成了农民工初婚年龄相对其他城市较大;(2)受教育程度、收入、支出等因素与初婚年龄均呈正相关性,同时女性农民工初婚年龄略早于男性;(3)四个城市对于农民工初婚年龄影响因素略微存在差异,反映出地理位置差异对农民工自身生活存在一定影响.提高农民工婚姻质量,需要有关部门推出相应政策加强引导,同时也需要社会的关心与努力.     

农民工就业满意度及其影响因素研究——基于北京市抽样调查数据

针对农民工群体的就业状况问题,以北京外来农民工为研究对象,基于抽样调查数据,在问卷量表的基础上构建了就业满意度指数,分别分析了农民工背景信息、工作情况、收人情况以及主观感受对就业满意度的影响。通过建立多元回归模型,揭示了多种因素如何共同作用影响就业满意度的高低,特别揭示了收入增加和收入公平性,是提升就业满意度的重要手段。     

有限总体的估计——基于超总体模型

抽样调查下有限总体的估计，一般是基于传统抽样设计，另一种是基于超总体模型，即假定总体取值不是确定的，而是由超总体模型产生的。本文以简单随机抽样和抽样为例，揭示了在不同情况下，如何得到超总体模型下有限总体的估计，并对基于设计和基于模型两种观点进行了比较分析。     

收入流动性的度量:一种新的方法及其应用

本文提出从收入比重变化的视角度量收入流动性的新方法,构建了基于比重绝对差和基尼系数的两种新指数,还提出了收入流动性洛伦茨曲线的概念、意义和绘制方法,以及指数的分解方法和加权调整方法.应用各指数对我国2007-2013年间区域层面的收入均值和收入总额的流动性进行了度量,结果显示,用各种方法度量的流动性都很低,各省间的收人格局已相对固化,流动性和地区贡献有波动但都没有明显的趋势.结果也验证了新指数的适用性和优良性质.     

财富不平等的度量:存在负值时基尼系数的应用

文章研究了财富取值可能为负时,如何合理有效的使用基尼系数度量财富不平等.参考并区别于收入不平等的度量,论证了存在负值时基尼系数的调整及性质,并从总体财富分布的分段函数出发,推导得到了总体财富基尼系数的计算式,一并揭示了总体基尼系数和各群体基尼系数的关系.     

样本追加——一个抽样技术难题的探析

样本追加是抽样调查的现实需求,也是一个抽样技术难题。文章从概率抽样的内涵出发定义相关基本概念,揭示样本追加的方法以及相应的估计方法,从一般意义上探析了如何破解样本追加这个技术难题。