新疆产业结构变迁与恩格尔系数协整关系的实证研究

通过构造一个由消费结构、城镇居民收入水平、第二产业结构和第三产业结构四个变量组成的VAR模型,对新疆城乡居民的消费结构与产业结构相互作用的关系及其动态特征进行了实证研究。根据设定的模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、预测方差分解和协整检验,发现新疆城镇居民消费结构会影响第二产业结构的转换,随着居民收入水平的提高,恩格尔系数呈下降趋势。城乡居民收入水平对产业结构升级产生一定影响。     

基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究

在社会转型的背景下，我国群体性事件的数量不断攀升，极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解，提取相关的影响因素，构建多维情景空间模型，并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型，阐述了其基本原理，然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集，来训练该预测模型，并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。     

从欧洲的留学现状看中国的人才外流与流失

人才外流、人才滞留不一定会带来人才流失。但是，现阶段中国人才外流趋势不容乐观，中国正面l临严重的人才流失。人才问题事关一个国家综合竞争力的核心，我国人才流失状况已引起专家学者的高度关注。中国应采取积极的行动，采取切合实际的措施，遏制人才流失，吸引与争夺全球顶尖人才，实现人才强国上走向伟大复兴。